AWS가 오픈 소스 Neo-AI 프로젝트를 시작하여 에지 장치에서 ML 구현 가속화하기

re:Invent 2018에서 기계학습 모델을 한 번 훈련시킨 후 클라우드와 에지에 있는 어디에서나 실행할 수 있는 새로운 기계학습 기능인 Amazon SageMaker Neo를 발표했습니다. Apache Software License에 따라 오픈소스 Neo-AI 프로젝트로 코드를 공개합니다. 이 릴리즈를 통해 프로세서 벤더, 장치 제조업체 및 심층 학습 개발자는 다양한 하드웨어 플랫폼에 새롭고 독립적인 기계 학습 혁신 기술을 신속하게 도입할 수 있습니다.…

[re:Invent 2018] Amazon SageMaker: Prebuilt Algorithms

* 세션명 : AIM325-R – [REPEAT] Amazon SageMaker: Prebuilt Algorithms * 일자 : 2018/11/26 13:00~14:00 * 장소 : Aria West, Level 3, Starvine 10, Table 4   Amazon SageMaker와 함께 제공되는 다양한 내장형 고성능 기계 학습 알고리즘을 사용하는 방법을 학습하는 세션이였습니다. 퀵사이트를 사용하여 다양하고 프로젝트에 도움이 되는 여러 기능을 토대로 대쉬보드를 만드는 시연을 하여 이해하기…

[re:Invent 2018] CI/CD for Your Machine Learning Pipeline with Amazon SageMaker

* 세션명 : DVC303 – CI/CD for Your Machine Learning Pipeline with Amazon SageMaker * 일자 : 2018/11/26 16:45~17:45 * 장소 : Venetian, Level 3, Murano 3205   Developer Tools 카테고리의 제품들과 연계하여 Amazon SageMaker 에서 빌드와 배포 자동화하는 내용의 세션으로 데모 시연을 통해 보다 구체적인 설명을 들을 수 있었습니다. 세션과 관련된 AWS 서비스로는 AWS CodePipeline,…

Emojer가 Machine Learning을 활용하여 모두를 위한 커스텀 이모티콘을 만드는 법

이모티콘의 폭발적인 인기는 아주 흥미로운 주제입니다. 플래시백 : ) 또는; )의 2000 년대 초반 텍스트 기반 이모티콘에서 오늘의 😃과 😉로 자연스럽게 발전하는 것이 오늘날의 언어 및 지리학 문화적 밈(meme)으로 바뀌었습니다. 웃는 얼굴은 어디에 살든 관계 없이 웃는 얼굴입니다. 2016 년, “Emoji Movie”가 나오기도 했습니다. 이는 Animoji 기술에 대한 애플의 큰 마케팅 추진을 위한 액션이었습니다. 그러나 왜 이 미리…

AWS의 딥러닝 사용하여 자연재해에서 자산 피해를 최소화 하는 법

2017 년 산타 로사 (Santa Rosa) 화재와 허리케인 하비 (Hurricane Harvey)와 같은 자연 재해로 인해 매년 수십억 달러의 재산 피해가 발생하여 주택 소유자들이 경제적 어려움을 겪고 있습니다. 보험 회사는 영향을 받은 주택을 평가하기 위해 최선을 다하지만 평가가 가능해지기까지 몇 주가 소요될 수 있으며 주택을 인양하고 보호할 수 있습니다. 재산 데이터 분석 회사인 EagleView는 AWS의 딥러닝을…

AWS 상의 비주얼 써치- Part 2: AWS DeepLens를 사용한 배포

이 블로그 게시물 시리즈의 1 부에서는 비주얼 검색에 대한 사용 사례와 비주얼 검색 작동 방식에 대해 살펴 보았습니다. 이제 딥 러닝이 가능한 비디오 카메라인 AWS DeepLens를 사용하여 디지털 세계에서 실제 세계로 Part 1의 결과를 확장해 보겠습니다. 현재 비주얼 검색의 대부분의 응용 프로그램은 실시간으로 실제 세계와 직접 상호 작용하지 않습니다. 대신 비주얼 검색은 비주얼 검색 쿼리를…