MEGAZONE ELASTIC DAY 웨비나

이번 MEGAZONE ELASTIC DAY 웨비나로 만나 뵙게 되었습니다. 본 온라인 세미나는 평소에 고객분들의 문의가 많았던 세일즈 관련 내용을 중심으로 가장 기본적인 Elastic Stack의 기본 구성과, Beats 및 Logstash의 상세 활용 방안과, X-PACK 및 elastic 판매 정책에 대한 내용을 상세히 공유 드렸습니다. elastic 구매를 고려하고 계시던 고객분들과 최초 구성 비용 등의 대한 산정, 업무 별 상세 구성에 대해 궁금하셨던 분들에게 좋은 시간이었습니다. 웨비나 영상은 메가존 엘라스틱 홈페이지를…

AWS IoT 디바이스 관리에 연속 작업 사용하기

이전에 ‘AWS IoT 디바이스 관리와 함께 무선 업데이트 사용하기’에 대한 블로그 글에서 간단한 AWS IoT 스냅샷 작업을 생성하고 진행 상황을 추적하는 방법을 보여 드렸습니다. 이 글에서는 AWS IoT 연속 작업을 구성하고 생성하는 단계별 방법을 설명합니다. 연속 작업은 작업 실행을 자동으로 배포하여 배포 대상의 변경 사항에 대응하는 장시간 실행 작업입니다. 예를 들어 초기 100개 장치 그룹에…

Amazon SageMaker 콘솔이 이제 Training Job 복제를 지원합니다.

현재 Amazon SageMaker 콘솔에 교육 작업 복제 기능이 추가되어 기존 작업을 기반으로 하는 교육 작업을 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다. Amazon SageMaker를 사용하면 다양한 훈련 셋과 동일한 구성을 사용하여 여러 훈련 작업을 실행하는 것이 일반적입니다. 또한 특정 하이퍼매개 변수 또는 기본 컴퓨팅 리소스를 조정하고 모델을 다시 훈련하는 것이 일반적입니다. 이러한 시나리오에서는 기존 작업을 기반으로 새로운…

AWS Deep Learning AMI에는 Horovod가 포함되어있어 Amazon EC2 P3 인스턴스에서 더 빠른 멀티 GPU TensorFlow 훈련이 가능합니다!

Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI는 이제 다수의 GPU에서 TensorFlow 훈련을 확장할 수 있는 인기있는 오픈 소스 분산 교육 프레임워크인 Horovod를 사용하여 사전 설치 및 완벽한 구성이 가능합니다. 이것은 5 월 초에 출시한 TensorFlow 1.8의 최적화된 빌드에 대한 업데이트입니다. 이 맞춤형 TensorFlow 1.8 빌드는 고급 최적화를 통해 소스에서 직접 제작되며 Amazon EC2 C5…

2018 스타트업 점프 아카데미에 메가존이 참가하였습니다.

지난 6월 26일, 인천창조경제센터에서 진행된 ‘2018 스타트업 점프 아카데미’에 메가존이 참가하여 부스와 발표를 진행하였습니다. 예비 창업자,스타트업 기업분들을 대상으로 AWS 클라우드와 AI 비즈니스와 관련하여 이해를 돕기위해 마련된 자리로 AI 트렌드 소개와 AWS의 AI 서비스 소개, 메가존 김현민 SA의 AWS AI 사례발표로 진행되었습니다. 메가존은 부스를 통한 상담과 홍보를 진행하였으며 인천 지역 고객분들을 대상으로 프로모션도 진행하였으며,인천 지역의 스타트업…

Amazon Translate 사용하여 WordPress 사이트에 다국어 콘텐츠 만들기

올해 초, 저희는 파트너인 WP Engine의 도움을 받아 WordPress용 Amazon Polly 플러그인을 출시했습니다. 이 플러그인을 사용하면 제작자나 블로거들이 WordPress를 사용하여 자신의 글이나 사이트를 게시하여 쉽게 텍스트 음성 변환 기능을 추가하며 웹 콘텐츠를 고품질 오디오 형식으로 변환 할 수 있도록 돕습니다. 그 이후로 Amazon Polly에서 읽은 단어의 발음을 사용자 정의하는 데 사용할 수 있는 발음 어휘에…

JMS Benchmark를 사용하여 Amazon MQ의 처리량 측정하기

컴퓨팅 및 스토리지와 마찬가지로 메시징은 엔터프라이즈 응용 프로그램의 기본 빌딩 블록입니다. 메시지 브로커 ( “메시지 기반 미들웨어”라고도 함)는 서로 다른 언어로 작성되고 플랫폼이 다르며 다른 위치에서 실행되고 정보를 교환하는 등 서로 다른 소프트웨어 시스템의 작용을 가능하게합니다. CRM 및 ERP와 같은 업무 중심적인 응용 프로그램은 메시지 브로커에 의존합니다. 프로덕션 환경에서 메시지 브로커를 배포하는 고객에 대한 일반적인…

AWS에서 고가용성 IBM Db2 데이터베이스 생성하기

AWS의 많은 고객들은 IBM Db2 데이터베이스 플랫폼을 사용하여 업무에 필수적인 워크 로드를 실행합니다. 노드의 이벤트 발생 또는 사이트 장애 발생 시에 데이터베이스를 사용할 수 있도록 하려면 이러한 워크 로드를 고가용성으로 구성해야 합니다. 고가용성을 위한 기존의 IBM 방법은 Tivoli System Automation for Multi-Platforms (TSAMP)에 의해 조정된 공유 스토리지 및 가상 IP 주소를 사용하는 것입니다. 이 글에서는…

Amazon EKS 정식 출시

Kubernetes용 Amazon Elastic 컨테이너 서비스를 발표했고 고객들을 초대하여 re:Invent 2017 동안 프리뷰를 살펴보도록 했습니다. 오늘 Amazon EKS가 생산 양식에 사용 가능하다는 것을 알려 드릴 수 있게 되어 기쁩니다. Kubernetes 담당자로 인증되었으며 기존 Kubernetes 워크 로드를 실행할 준비가 되었습니다. Cloud Native Computing Foundation의 최신 데이터를 기반으로, 모든 기업의 57%가 AWS를 선택하여 Kubernetes를 위한 선도적인 환경을 제공하고…

AWS Greengrass ML Inference에 Chainer 신경망 프레임워크 사용하기

오늘부터 Greengrass ML 추론은 Intel Atom, NVIDIA Jetson TX2 및 RaspberryPi에 의해 구동되는 모든 장치에 대해 사전 구축된 Chainer 패키지를 포함합니다. 따라서 처음부터 기기의 ML 프레임워크를 구축하고 구성할 필요가 없습니다. 이번 출시로 TensorFlow, Apache MXNet 및 Chainer를 비롯한 세가지 인기 있는 머신 러닝 프레임워크에 대한 사전 제작 패키지가 제공됩니다. 이 블로그 포스트는 AWS Greengrass ML과…