이제 Amazon Comprehend는 크기가 큰 문서의 비동기 작업을 지원합니다.

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트에서 통찰력과 관계를 찾는 자연 언어 처리 (NLP) 서비스입니다. 새로운 비동기 작업 서비스를 사용하여 Amazon S3 버킷에 저장된 문서를 분석할 수 있는 옵션이 있습니다. REST API에 대한 단일 또는 여러 문서 동기화 호출 외에도 애플리케이션 요구 사항에 가장 적합한 다양한 옵션을 제공합니다. 비동기 작업은 애플리케이션에 서비스의 동기 응답이 필요하지 않을…

Amazon EMR의 크기 조정 및 자동 스케일링 모범 사례

Amazon EMR에서 제공하는 동적 스케일링 기능을 활용하여 비용 절감 효과를 높일 수 있습니다. 클러스터에서 노드 수를 빠르게 늘리거나 줄이는 기능은 Amazon EMR을 탄성 있게 만드는 주요 특징들입니다. 워크로드가 거의 없거나 없을 때 클러스터의 크기를 조정하여 EMR의 스케일링을 활용할 수 있습니다. 작업이 너무 느려질 경우 처리 성능을 추가하기 위해 클러스터를 확장할 수도 있습니다. 이를 통해 적은…

Amathon 행사에 메가존이 참여합니다!

Amathon은  Amateur hackathon 의 줄임말입니다. 해커톤이란 해킹(Hacking)과 마라톤(Marathon)의 합성어로, 기획자 디자이너 개발자가 한 팀을 이뤄서 마치 마라톤을 하는 것처럼 하룻동안 쉬지 않고 아이디어를 프로그래밍 과정을 통하여 결과물을 만들어 내는 활동 입니다. 초보자라도 클라우드에 대해서 편안하게 접할 수 있고, 현업에서 사용하는 도구와 기술들을 만나보며 학업과 현업의 거리를 줄이려는 행사입니다.   평소 AWS에 대해 관심이 있었던 대학생, 주니어 개발자,…

도요타 연구소는 AWS에서 세계적인 규모로 심층 학습을 통해 안전하고 자동화된 주행을 가속화합니다.

자율 주행 차는 사회에 많은 혜택을 가져다 줄 수 있습니다. 도요타 연구소(TRI)의 최우선 과제 중 하나는 최신 인공 지능(AI) 기술을 적용해 도요타가 보다 안전하고 접근성이 뛰어나며 환경친화적인 자동차를 만드는 것입니다. TRI가 목표를 달성하도록 돕기 위해, 그들은 AWS(Amazon Web Services)에서 심층 학습으로 눈을 돌렸습니다. TRI는 Amazon EC2 P3인스턴스를 사용하여 이전에 사용했던 P2 인스턴스보다 4배 더 빠른…

Amazon SageMaker에서 factorization machine을 사용하여 동영상 추천 프로그램 구축하기

추천 시스템(Recommender system)은 기계 학습(ML)에서 가장 많이 사용되는 응용프로그램 중 하나입니다. 이 글에서는 Amazon SageMaker에 내장된 알고리즘 중 하나인 factorization machine에 기반한 동영상 추천 모델과 인기 있는 MovieLens 데이터셋을 구축하는 방법을 보여 드리겠습니다.   Factorization Machine이란? FM(Factorization Machine)은 2010년에 도입되어 지도식 기계 학습 기법입니다(연구 논문, PDF). FM은 매트릭스 요소화를 통해 문제의 치수를 줄이는 기능에서 이름을…

VidMob이 데이터 기반 크리에이티브 자산 제작을 위해 컴퓨터 비전과 언어 AI 서비스를 결합합니다.

VidMob은 모든 마케터가 규모에 관계없이 맞춤형 광고 커뮤니케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 소셜 비디오 제작 플랫폼입니다. VidMob은 기계 학습 (ML)을 사용하여 SaaS 응용프로그램에 전력을 공급합니다. 이 응용프로그램은 메타데이터 추출 및 감정 분석을 사용하여 마케터에게 잠재 고객과 공감할 수 있는 창의적인 자산에 대한 실용적인 통찰력을 제공합니다. 또한 더 중요한 것은 그들이 공감하는 이유입니다. 예를 들어…

이해해야 할 4가지 핵심 AI 개념

인공 지능(AI)이 전 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 유스 케이스를 쏟아 내며 세상을 떠들썩하게 하고 있습니다. 영화에서 보듯이 AI 로봇으로 의사를 대체하는 것은 수십년이나 걸리는 일이지만 AI는 모든 산업 분야의 전문가들이 문제를 진단하고 해결하는 데 도움을 주어 소비자들이 음성으로 노래를 찾는 놀라운 일을 할 수 있게 합니다. 대부분의 사람들은 AI의 결과에 초점을 맞춥니다. 더 자세한 내용을…

Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝: 기계 학습에 기계 학습을 사용하기

오늘 저는 Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 자동 모델 튜닝 기능은 더 정확한 모델을 위해 하이퍼파라미터를 탐색하는데 필요한 차별화되지 않는 귀찮은 작업을 제거합니다. 이 기능을 통해 개발자와 데이터 과학자는 기계 학습 모델을 훈련하고 튜닝하는 데 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 하이퍼파라미터 튜닝 작업은 완료된 훈련 작업의 결과에 따라 서로 다른…

AWS 내부 유스케이스: AWS 마케팅 내부적으로 Amazon SageMaker 도입 및 평가하기

저희는 AWS 마케팅 데이터 사이언스 팀입니다. 저희는 고급 분석 및 기계 학습 (ML) 기술을 사용하여 영업 리드의 ML 중심 점수, ML 기반 타겟팅 세그먼트 및 다운스트림 영향 측정을 위한 계량 경제 모델과 같은 AWS 고객 라이프사이클 전반에 걸친 비즈니스 문제에 대한 통찰력을 공유합니다. Amazon 내에서 각 팀은 독립적으로 운영되며 자체 기술 스택을 선택하는 방법과 고객이…

Verizon, 선호하는 퍼블릭 클라우드 공급자로 AWS로 전환

Verizon은 퍼블릭 클라우드 공급자인 AWS(Amazon Web Services)로 전환하고 있습니다. 이 과정에서 1,000개 이상의 업무 중심적인 애플리케이션 및 백엔드 시스템을 마이그레이션 하고 있습니다. AWS가 발표한 이 발표는 Verizon이 처음으로 2015년부터 클라우드 인프라와 협력하기 시작했으며, 최근 마이그레이션의 파장으로 인해 Verizon은 ‘클라우드 컴퓨팅을 사용하여 민첩성을 높이고 비용을 절감하기 위한 Verizon의 전사적 이니셔티브 중 일부’가 되었습니다. 마이그레이션 중에는 Amazon…