AWS Amplify, 이제 React Native에서 푸시 알림을 지원하고 유저 인증을 위한 기능을 제공합니다!

AWS Amplify는 클라우드 서비스를 사용하기 위한 서술문의 JavaScript 라이브러리입니다. 이 솔루션에는 React Native Application 생성을 위한 지원이 내장되어 있습니다. React Native의 Push 알림을 위해, AWS Amplify는 AWS Mobile Hub에 사용이 간편한 클라이언트 API 및 백엔드 구성을 도입했습니다. AWS Amplify JavaScript 라이브러리의 최신 버전은 React Native에서 Push 알림을 지원하도록 개선되었으며 사용자 인증을 위한 지원 향상을 포함하고…

분산 가용성 그룹을 사용하여 하이브리드 Microsoft SQL 서버 솔루션을 설계하는 방법

단일 업무에 필수적인 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 사내에서 AWS (즉, Amazon EC2 기반의 SQL Server)로 마이그레이션 하는 것은 종종 어려운 작업입니다. 이 문제는 주로 다음과 같은 이유로 인해 발생합니다. 컷오버 중에도 비즈니스에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 장기적인 다운타임 기간 데이터베이스(사내 및 AWS)의 동기화 유지와 관련된 과제 마이그레이션을 위한 단계별 접근 방식을 계획하고 준수하기 위한…

저전력 애플리케이션에서 AWS IoT 코어 사용하기

AWS는 다양한 유형의 IoT 솔루션을 구축하는 데 도움을 드리기 위해 고객과 긴밀히 협력합니다. 우리는 종종 IoT에서 전력 소비를 적절히 관리해야 한다는 요구에 대해 고객의 의견을 듣습니다. 이번 포스팅에서는 AWS IoT 코어에 연결하는 동안 전력 소모를 줄이는 옵션 중 하나에 대해 설명 드리겠습니다. 특히, 무선 전송 방식이 배터리 수명을 연장하는 방법을 보여줄 것입니다. 통신은 무선으로 가정하고…

AWS DeepLens 챌린지의 승자를 발표합니다!

AWS re:Invent 2017에서는 Intel과 함께 AWS DeepLens 챌린지를 발표했습니다. AWS DeepLens 챌린지는 reinvent 참가자들에게 AWS DeepLens를 사용하여 머신러닝(ML) 프로젝트를 구축하여 기술을 테스트할 수 있는 기회를 제공했습니다. 미션은 컴퓨터 비전과 딥 러닝으로 창의력을 키우고 그 과정에서 배우는 것이었습니다! 그 과정에서 모든 참가자들이 놀라운 출품작을 내었습니다. 우리는 AWS DeepLens에서 발견되는 놀라운 사용 사례에 대해 매우 놀랐습니다. 심사 결과는…

이제 Amazon SageMaker에 대해 AutoScaling을 사용할 수 있습니다.

AWS ML 플랫폼 팀의 제품 매니저인 Kumar Venkateswar가 Amazon SageMaker와 함께 AutoScaling에 대한 발표 내용을 공유합니다. Amazon SageMaker를 사용하여 수천명의 고객이 자신들의 머신 러닝(ML)모델을 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있습니다. 현재 Amazon SageMaker용 AutoScaling 기능을 사용하면 프로덕션 ML 모델을 더욱 쉽게 관리할 수 있습니다. 유추에 따라 필요한 크기에 맞게 인스턴스 수를 수동으로 관리하는 대신…

DynamoDB와 Amazon Elasticsearch를 Lambda에 통합하기

저자: Michael Garski, 플랫폼 엔지니어링 디렉터@ Fender Digital Fender Digital (저자가 근무하는 회사)에서 2016년도 중반에 Lamda 를 사용하기 시작했고 2017년 1월부터는 모든 새로운 서비스에 적용하기 시작했습니다. 람다로 전환하며 관계형 데이터 스토어가 필요하지 않은 상황에서 대부분의 사용 사례에 대해, 꼭 필요한 경우가 아니라면 RDBMS를 사용하지 않고자 했습니다. DynamoDB는 사용량 기반 비용이 있는 데이터 스토어에 적합한 옵션이지만 전체…

AWS X-Ray를 사용하여 Kubernetes에서 애플리케이션 추적하기

이 글은 AWS Solutions Architect인 Christoph Kassen이 작성하였습니다. 마이크로서비스 아키텍쳐(편집자: 이는 한글버전이니 참고바랍니다.)의 출현과 함께, 웹 애플리케이션의 일부인 서비스가 많이 증가했습니다. 동일한 애플리케이션의 일부로 수백개의 마이크로서비스를 구축하고 운영하는 것이 더 이상 드문 일이 아닙니다. 제품을 표시하고, 관련 항목을 추천하며, 검색 및 패시팅 기능을 제공하고, 카트를 유지하는 전형적인 전자 상거래 애플리케이션에 대해 생각해 보십시오. 배후에는 클릭스트림…

AWS Deep Learning AMI, 이제 Chanier 와 PyTorch and Apache MXNet 의 가장 최신 버전 지원하기

AWS Deep Learning AMI는 인공 지능 개발자 및 데이터 과학자가 딥러닝 모델로 빠르게 시작할 수 있도록 완전하게 구성된 환경을 제공합니다. 이제 Amazon AMI (Amazon Machine Images)에는 유연하고 직관적인 딥러닝 프레임워크인 Chainer (v3.4.0)와 최신 버전의 Apache MXNet 및 PyToch가 포함됩니다. 개발자는 Chainer의 정밀한 연산 방식을 통해 훈련 중에 컴퓨터 그래프를 즉각 수정할 수 있습니다. 이는 문장…

Tensorflow 1.5, MXNet 1.0 및 CUDA 9에 대한 Amazon SageMaker의 지원

Amazon SageMaker 사전 구축형 딥러닝 프레임워크 컨테이너는 이제 TensorFlow 1.5 및 Apache MXNet 1.0을 지원하게 되었으며 이 두 가지는 SageMaker ml.p3 인스턴스에서 더 빠른 성능을 위해 CUDA 9 최적화를 활용합니다. 이 기능은 성능 상의 이점 외에도 Tensorflow에서의 빠른 실행과 MXNet의 NDArrays에 대한 고급 인덱싱과 같은 업데이트된 기능에 대한 액세스를 제공합니다. 자세한 내용은 변경 로그 이곳과…

AWS Certificate Manager (ACM) 인증서 투명성에 대비하기

2018년 4월 30일부터 구글 크롬은 공개적으로 신뢰할 수 있는 인증서 최소 두개 이상을 인증서 투명성 로그에 입력하도록 요구할 것입니다. 이는 기록되지 않은 인증서는 모두 구글 크롬에 오류 메시지로 나타날 것을 뜻합니다. 2018년 4월 24일을 시작으로, 인증서 투명성 로깅을 사용하지 않도록 설정하지 않는 한, Amazon은 모든 새 인증서와 갱신된 인증서, 최소 두 개를 공용 로그에 기록할…