Amazon EC2 C5 인스턴스, 새로운 크기 및 베어 메탈 인스턴스 추가 제공

Amazon EC2 C5 인스턴스는 배치 프로세싱, 분산 분석, 고성능 컴퓨팅, 기계/딥 러닝 추론, 광고 지원, 고도로 확장 가능한 멀티플레이어 게이밍 및 비디오 인코딩과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드를 실행하는데 애용되는 인스턴스입니다.   지난 6월 18일부터 AWS는 다음과 같은 구성을 지원하도록 Amazon EC2 C5 패밀리를 확장했습니다. 새로운 대형 가상화 인스턴스 크기: 12xlarge 및 24xlarge 베어 메탈 옵션…

서버 마이그레이션 서비스의 시간별 복제 및 대용량 데이터 마이그레이션 기능에 대해 알아보기

AWS Solutions Architect인 Shane Baldacchino의 글입니다.   AWS SMS(AWS Server Migration Service)는 에이전트 없는 서비스로, 수천 개의 사내 워크로드를 AWS로 더 쉽고 빠르게 마이그레이션할 수 있습니다. AWS SMS를 사용하면 라이브 서버 볼륨의 증분 복제를 자동화, 예약 및 추적할 수 있으므로 대규모 서버 마이그레이션을 보다 쉽게 조정할 수 있습니다. 이전 글에서는 AWS SMS(AWS Server Migration Service)를…

태그 기반 확장 계획을 통해 AWS Auto Scaling 정책을 쉽게 관리하는 방법

AWS Auto Scaling은 트래픽 패턴을 기반으로 AWS 리소스를 동적으로 확장 및 축소할 수 있습니다. 그러나 일반적인 애플리케이션 스택에는 리소스가 많이 있으므로 이러한 모든 리소스에 대한 개별 AWS Auto Scaling 정책을 관리하는 것은 조직의 당면 과제일 수 있습니다. 확장 계획을 사용하면 AWS Auto Scaling 정책 생성을 자동화하고 태그를 사용하여 이러한 정책을 쉽게 수정할 수 있습니다. 이…

AWS Fargate 최대 50%까지의 가격 감소

AWS Fargate는 컨테이너를 근본적인 계산 원리로 사용하는 연산 엔진입니다. AWS Fargate는 온디맨드 방식으로 애플리케이션 컨테이너를 실행하며, 더 이상 인스턴스 풀을 프로비저닝하거나 Docker 데몬 또는 조정 에이전트를 관리할 필요가 없습니다. 컨테이너를 실행하는 인프라가 보이지 않기 때문에 컨테이너형 워크로드를 실행할 수 있는 충분한 인스턴스를 프로비저닝했는지 여부를 걱정할 필요가 없습니다. 또한 사용하지 않는 리소스에 대한 비용을 지불하지 않기…

새로운 기능 – AWS Step Functions용 컴퓨팅, 데이터베이스, 메시징, 분석 및 머신 러닝 통합

Voiced by Amazon Polly (원문에서 다운로드받으세요) AWS Step Functions는 애플리케이션 개발자를 위한 완전한 관리형 워크플로우 서비스입니다. 비즈니스 로직을 워크플로우 로직과 별도로 유지하면서 신뢰할 수 있고 반복 가능한 방식으로 활동을 연결 및 조정하는 높은 수준에서 생각하고 작업할 수 있습니다. 워크플로우를 설계하고 테스트한 후(즉, 상태 머신이라고 합니다.) 수만 또는 수십만 개의 워크플로우를 독립적으로 동시에 실행되므로 규모에 맞게 배포할…

Amazon EBS-최적화된 인스턴스 버스트 기능으로 응용프로그램 성능 향상 및 비용 절감

2017년 11월 Amazon EC2는 C5 컴퓨팅 집약적 인스턴스와 M5 범용 인스턴스를 도입했습니다. 2018년 상반기에는 고속의 초저 지연 로컬 NVMe 스토리지를 EC2 C5 및 M5 인스턴스 제품군에 추가하여 EC2 C5d 인스턴스와 M5d 인스턴스를 출시했습니다. EC2 C5/C5d 및 M5/M5d 인스턴스는 Nitro 시스템에 구축됩니다. 이러한 AWS 구축 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소 모음을 통해 고성능, 고가용성, 높은 보안…

AWS Cloud 에서 GPU를 사용하여 확장가능한 멀티노드 딥 러닝 훈련하기

산업적 크기의 데이터셋에 대한 심층 신경 네트워크의 광범위한 도입에 대한 주요 도전과제는 이를 훈련시키는 데 필요한 시간과 자원입니다. 2012 년 ImageNet 대규모 시각 인식 공모전 (ILSVRC)에서 우승하였고 심층 신경 네트워크의 최신 호황을 누려온 AlexNet은 120만 개의 이미지와 1000개 범주의 데이터셋을 훈련시키기 위해 거의 일주일이 걸렸습니다. 기계 학습 모델을 개발하고 최적화하는 것은 반복적인 과정입니다. 여기에는 새로운…

AWS CloudFormation을 사용하여 AWS Batch 리소스 생성 및 관리하기

AWS CloudFormation을 사용하면 개발자와 시스템 관리자가 (CloudFormation 스택이라고 부르는)관련 AWS 리소스 모음을 순서대로 예측 가능한 방식으로 프로비저닝 및 업데이트하여 쉽게 만들고 관리할 수 있습니다. 이제 CloudFormation 사용자는 나머지 AWS 인프라를 관리하는 것과 동일한 방식으로 AWS Batch 리소스를 배포하고 관리할 수 있습니다. 이 게시물에서는 CloudFormation에서 지원되는 기본 리소스를 강조하여 표시하고 CloudFormation을 사용하여 AWS Batch 컴퓨팅 환경을…