Podcast: AI 기술이 자동 추론을 통해 차세대 클라우드 보안 제공

AWS는 자동 추론을 통해 차세대 보안 기술이 어떻게 AWS 아키텍처의 핵심 구성 요소에 대한 높은 수준의 신뢰성을 제공하는지에 대한 새로운 Podcast를 출시했습니다. Byron Cook, AWS 자동 추론 그룹의 이사는 자동 추론이 AWS 서비스 및 코드 내에 내장된 방법과 고객이 오늘날 활용할 수 있는 툴을 통해 검증 가능한 보안을 달성하는 방법에 대해 설명합니다.   여기에 들을…

Amazon EMR의 Amazon S3에서 Apache HBase로 마이그레이션: 지침 및 모범 사례

이 글은 HDFS의 Apache HBase에서 Amazon EMR의 Amazon S3의 Apache HBase로 마이그레이션하는 방법에 대한 지침과 모범 사례를 제공합니다.   Amazon EMR의 Amazon S3에 있는 Apache HBase Amazon EMR 버전 5.2.0 이상을 사용하면 Amazon S3에서 Apache HBase를 실행할 수 있습니다. Amazon S3을 Apache HBase의 데이터 저장소로 사용하면 클러스터의 스토리지 및 컴퓨팅 노드를 분리할 수 있습니다. 따라서…

금융 서비스 클라우드 규정 준수에 대한 세 가지 주요 동향

금융 기관들이 점점 더 기술 인프라를 클라우드로 이동함에 따라 금융 규제 기관들은 클라우드 환경의 고유한 특징에 맞게 감독하고 있습니다. 규제 기관에서는 클라우드에 적합한 새로운 규칙과 지침을 발행하는 등 다양한 접근 방식을 따르고 있습니다. 다른 경우에는 기술 제공업체를 관리하기 위한 기존 지침을 최신 기술에 보다 적합하도록 업데이트하기도 했습니다. 그러나 각 경우에서 정책입안자들의 사이버 보안과 프라이버시에 대한…

Bloomberg BusinessWeek의 잘못된 기사 바로잡기

블룸버그 비즈니스위크(Blomberg BusinessWeek)는 AWS가 2015년 아마존이 엘레멘탈을 인수할 당시 엘레멘탈 미디어(Elemental Media)의 하드웨어에 있는 SuperMicro 마더보드의 변형된 하드웨어 또는 악성 칩을 인식했고 아마존은 AWS 중국 리전에서 수정된 하드웨어나 칩을 알고 있었다고 주장하는 이야기를 발표했습니다. 지난 몇 달 동안 블룸버그 비즈니스위크 (Bloomberg BusinessWeek)와 여러 번 공유했지만 사실이 아닙니다. 과거 또는 현재, 엘레멘탈 또는 아마존 시스템의 SuperMicro 마더보드에서…

Amazon SageMaker에서 보다 빠른 파이프 모드를 사용하여 모델 교육 가속화하기

이제 Amazon SageMaker는 보다 빠른 파이프 모드를 구현하여 기계 학습 모델을 교육하는 동안 Amazon Simple Storage Service (S3)에서 Amazon SageMaker로 데이터를 스트리밍할 수 있는 속도를 크게 향상시킵니다. 파이프 모드는 모델 교육을 시작하기 전에 로컬 Amazon EBS(Elastic Block Store) 볼륨에 데이터를 다운로드하는 파일 모드보다 읽기 처리량이 훨씬 뛰어납니다. 즉, 교육 작업이 더 빨리 시작되고, 더 적은…

Amazon CloudWatch를 사용하여 Performance Insights 메트릭에 대한 알림 설정하기

Amazon RDS Performance Insights는 최근에 성능 Insight에서 Amazon CloudWatch로 주요 성능 메트릭을 전송하는 기능을 발표했습니다. 이 기능을 사용하여 이러한 메트릭에 대한 알림을 설정할 수 있습니다. Performance Insights를 사용하도록 설정하면 다음 세 가지 메트릭이 CloudWatch에 자동으로 전송됩니다. DBLoad DBLoadCPU DBLoadNonCPU 다음 세 가지 지표에 대해 설명합니다.   DBLoad 첫 번째 메트릭인 DBLoad는 Performance Insights의 핵심 메트릭입니다.…

이제 Amazon SageMaker 및 AWS Deep Learning AMI에서 PyTorch 1.0 미리 보기를 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker와 AWS DLAMI(Deep Learning AMI)를 통해 PyTorch 1.0 미리 보기 출시를 쉽게 평가할 수 있습니다. PyTorch 1.0은 원활한 연구-생산 능력을 제공하는 동시에 PyTorch가 빠르게 인기를 얻을 수 있게 한 사용 편의성을 유지합니다. AWS Deep Learning AMI는 PyTorch 1.0, Anaconda 및 Python 패키지로 사전 구축되었으며, 가속화된 컴퓨팅 인스턴스를 활용할 수 있는 CUDA 및 MKL 라이브러리가…

Oracle PeopleSoft를 AWS로 마이그레이션 방법을 제시하는 방법

Oracle PeopleSoft는 널리 사용되는 전사적 자원 관리 (ERP) 애플리케이션입니다. 고객은 PeopleSoft Human Capital Management (HCM), 재무 및 공급망 관리 (FSCM), Interactive Hub (IAH) 및 CRM (Customer Relationship Management)을 비롯하여 다양한 PeopleSoft 애플리케이션의 생산 배치를 AWS에서 실행합니다. 2017년 12월, AWS에서 Oracle PeopleSoft를 실행하기 위한 베스트 프렉티스에 대한 백서를 게시했습니다. AWS에서 Oracle PeopleSoft 응용 프로그램을 실행하기 위한…

AWS IoT 및 AWS Greengrass를 차량용 등급 리눅스 소프트웨어 스택에 통합하기

AGL(Automatic Grade Linux)은 연결된 차량을 위한 완전히 개방된 소프트웨어 스택의 개발과 채택을 가속화하기 위한 오픈 소스 프로젝트입니다. AGL은 사실상의 업계 표준 역할을 하고 새로운 기능과 기술을 신속하게 개발할 수 있는 리눅스 기반의 개방형 소프트웨어 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이 플랫폼을 통해 자동차 제조업체와 공급업체는 개발 시간을 단축하고 혁신을 가속화하며 시장에 새로운 기능을 출시할 수 있습니다. AGL은…

다중 요소 인증을 위해 YubiKey 보안 키를 사용하여 AWS Management Console에 로그인하세요.

AWS ID 및 액세스 관리 (IAM) 베스트 프렉티스는 계정의 모든 IAM 및 루트 사용자가 다중 요소 인증 (MFA)을 사용하여 AWS Management Console에 로그인하도록 하는 것입니다. MFA를 활성화하면 사용자가 AWS 웹 사이트에 로그인할 때 사용자 이름과 암호(첫 번째 요소 – 고객이 알고 있는 것)뿐만 아니라 AWS MFA 디바이스의 인증 코드(두 번째 요소 – 고객이 갖고 있는 것)를…