재난 구호 지원하는 AWS 재해 대응 프로그램

자연재해들이 2018년 미국 전역을 강타했습니다. AWS 재해 대응 프로그램(AWS DRP)은 열악한 환경에서도 재해 대응 조직이 클라우드 서비스를 이용할 수 있게 해줍니다.     AWS DRP란 AWS DRP 팀은 재난에 대응하는 데 집중하는 정부, NGO, 비영리단체(NPO), 교육기관과 전략적 관계를 구축하는 데 주력하고 있습니다. 또 재해 발생 시 AWS의 기술 인력을 배치하는 기능과 재해 대응 조직이 AWS…

AWS DeepLens 사용하여서 마신 커피의 양을 체크하는 법

AWS DeepLens는 개발자에게 딥러닝 학습이 가능한 비디오 카메라입니다. 완전히 프로그래밍 가능한 비디오 카메라, 자습서, 코드 및 사전 교육된 모델을 사용하여 딥러닝 기술셋을 확장할 수 있습니다. 이 글의 목표는 AWS DeepLens를 시작하는 방법과 이 장치가 IoT 및 딥러닝의 도입을 용이하게 하여 개발자의 손에 맡기는 방법을 보여주는 것입니다. 이 글에서는 사람들이 마시고 리더 보드에 집계를 표시하는 커피…

AWS 상의 비주얼 써치- Part 2: AWS DeepLens를 사용한 배포

이 블로그 게시물 시리즈의 1 부에서는 비주얼 검색에 대한 사용 사례와 비주얼 검색 작동 방식에 대해 살펴 보았습니다. 이제 딥 러닝이 가능한 비디오 카메라인 AWS DeepLens를 사용하여 디지털 세계에서 실제 세계로 Part 1의 결과를 확장해 보겠습니다. 현재 비주얼 검색의 대부분의 응용 프로그램은 실시간으로 실제 세계와 직접 상호 작용하지 않습니다. 대신 비주얼 검색은 비주얼 검색 쿼리를…

TensorFlow 훈련을 받은 이미지 분류 모델을 AWS DeepLens에 배포하기

TensorFlow(버전 1.4)를 사용하여 훈련을 받은 컴퓨터 비전 모델을 AWS DeepLens에 배포할 수 있음을 알려드리게 되어 기쁘게 생각합니다. 머리 자세 탐지는 AWS DeepLens 샘플 프로젝트의 일부입니다. 이 글에서는 Amazon SageMaker의 P2 교육 인스턴스를 사용하여 모델을 처음부터 교육하는 방법을 보여 드리겠습니다. 저희는 ResNet-50 모델을 사용하고 훈련된 모델을 ” frozen” protobuff 형식으로 저장할 것입니다. TensorFlow는 모델 그래프(예: 체크포인트,…