AWS Deep Learning AMI에 이제 ONNX가 포함되어 딥 러닝 프레임워크에서의 모델 이식성을 지원합니다.

Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI (DLAMI)는 이제 Open Neural Network Exchange (ONNX)로 사전 설치되고 완벽하게 구성되어 딥러닝 프레임워크에서 모델 이식성을 지원합니다. 이 글에서는 ONNX를 소개하고 프레임워크에서 모델을 이식하기 위해 DLAMI에서 ONNX를 사용하는 방법을 보여줍니다.   ONNX 란 무엇인가? ONNX는 심층 학습 모델을 인코딩하고 디코딩하는 오픈 소스 라이브러리 및 직렬화 형식입니다. ONNX는 신경망…

AWS Deep Learning AMI는 이제 Amazon EC2 인스턴스 딥 러닝을 가속화하기 위해 최적화된 TensorFlow 1.9 및 Keras 2용 Apache MXNet 1.2를 지원합니다.

Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI에는 이제 소스에서 직접 사용자 정의로 제작된 최적화된 TensorFlow 1.9의 빌드와 Amazon EC2 인스턴스 전반에 걸쳐 미세하게 조정된 고성능 훈련이 제공됩니다. 또한 AMI에는 최신 성능의 성능 및 사용 편의성이 향상된 Apache MXNet 1.2와 고성능 멀티-GPU 훈련을 지원하는 새로운 Keras 2-MXNet 백엔드 및 MXNet 모델 훈련을 위한 향상된 디버깅…

AWS 딥 러닝 AMI, 최적화된 Chainer 4 및 CNTK 2.5.1을 사용하여 Amazon EC2 인스턴스에 대한 딥 러닝을 가속화할 수 있습니다.

Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS 딥 러닝 AMI에는 Chainer 4 및 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.5.1이 구성되어 있어 Amazon EC2 인스턴스 전체에 걸쳐 고성능을 최적화합니다. AMI는 5개 추가 AWS 리전에서도 사용할 수 있으므로 범위를 16개 AWS 리전까지 확장할 수 있습니다. Chainer 4로 딥 러닝 가속화하기 AMI에는 Chainer 4가 Intel의 딥 러닝 확장 패키지(iDeep)로 구성되어 있습니다.…

현재 Amazon EC2 C5 및 P3 인스턴스에 대한 더 빠른 교육을 위해 최적화된 Tensorflow1.7이 지원되는 AWS 딥러닝 AMI

Ubuntu 및 Amazon Linux를 위한 AWS 딥러닝 AMI에는 TensorFlow1.7이 포함되어 있으며 이 버전은 Amazon EC2 인스턴스 제품군 전체에 걸쳐 고성능 교육에 최적화되어 있습니다. 이것은 3월 말에 런칭한 TensorFlow1.6의 최적화된 빌드에 대한 업데이트입니다.   최적화된 TensorFlow 1.7을 통해 빠른 교육 이제 AMI(Amazon Machine Images)에는 TensorFlow 1.7이 Intel의 AVX(고급 벡터 지침), SSE 및 FMA 지침 세트와 함께…

Amazon EC2 C5 및 P3 인스턴스에 최적화 된 TensorFlow 1.6을 사용한 더 빠른 교육

AWS Deep Learning AMIs는 별도의 가상 환경에 사전에 설치되어있는 최신 딥러닝 프레임워크가 함께 제공되므로 개발자는 딥러닝 모델을 신속하게 시작할 수 있습니다. Ubuntu 및 Amazon Linux용 딥러닝 AMI의 새로운 버전은 TensorFlow 1.6과 함께 제공되며 Amazon EC2 인스턴스 제품군 전체에서 고성능 교육을 위한 고급 최적화가 구축되어 있습니다.   Amazon EC2 C5 인스턴스에 대한 보다 빠른 교육 AMI에는…

AWS Deep Learning AMI, 이제 Chanier 와 PyTorch and Apache MXNet 의 가장 최신 버전 지원하기

AWS Deep Learning AMI는 인공 지능 개발자 및 데이터 과학자가 딥러닝 모델로 빠르게 시작할 수 있도록 완전하게 구성된 환경을 제공합니다. 이제 Amazon AMI (Amazon Machine Images)에는 유연하고 직관적인 딥러닝 프레임워크인 Chainer (v3.4.0)와 최신 버전의 Apache MXNet 및 PyToch가 포함됩니다. 개발자는 Chainer의 정밀한 연산 방식을 통해 훈련 중에 컴퓨터 그래프를 즉각 수정할 수 있습니다. 이는 문장…