Amazon Comprehend Medical과 Amazon Rekognition, 의료 이미지 내 개인정보 제거에 도움

임상의사는 환자에 대한 중요한 정보를 현대 의학의 기초 도구인 의료 이미지로 시각화해 병을 진단하고 치료할 수 있습니다. 의료 이미지가 디지털화되면서 의료 이미지를 안정적으로 저장하고, 공유하고, 보고, 검색하고, 큐레이팅 하는 기술이 크게 발달해 의료 전문가들에게 도움을 주고 있습니다. 의료 이미지 촬영장비의 수도 늘어났습니다. CT 스캔부터 MRI, 디지털 병리학, 초음파까지 의료 이미지 아카이브에 수집된 의료 데이터의 양도…

Amazon SageMaker 스크립트 모드에서 TensorFlow eager 실행 사용하기

이 글에서는 Amazon SageMaker 스크립트 모드를 사용하여 TensorFlow eager 실행 모드로 모델을 교육하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Eager 실행은 TensorFlow의 미래입니다. 현재 TensorFlow 1.x의 최신 버전에서 옵션으로 사용 가능하지만 TensorFlow 2의 기본 모드가 됩니다. 스크립트 모드와 eager 실행을 간략하게 설명한 다음 일반적인 회귀 작업 시나리오를 보여드리겠습니다. 다음으로 스크립트 모드와 eager 실행을 사용하여 이 작업을 해결하는 워크플로우에 대해…

Amazon Alexa 장치를 통해 WordPress 사이트 읽기

작년 초에 저희는 WordPress용 Amazon Polly 플러그인을 발표했습니다. 이 플러그인을 사용하면 WordPress를 사용하는 블로그 및 웹 사이트 크리에이터가 자신의 게시물, 기사 및 웹 사이트의 오디오 버전을 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다. 몇 달 후, 저희는 Amazon Translate 서비스를 사용하여 웹 사이트의 콘텐츠를 다른 언어로 빠르게 변환할 수 있는 기능으로 플러그인을 업데이트했습니다. 이 기능을 사용하면 오디오…

EI 지원 TensorFlow 1.12에서 제공되는 유연한 새로운 Python API를 사용하여 Amazon Elastic Inference와 함께 TensorFlow 모델 배포

이제 EI(Amazon Elastic Inference)는 최신 버전의 TensorFlow­–1.12를 지원합니다. EI 가속기를 사용하여 TensorFlow 모델을 배포하는 새롭고 사용하기 쉬운 Python API 기능인 EIPredictor를 제공합니다. 이제 TensorFlow 모델을 EI와 함께 실행할 때 TensorFlow Serving을 사용하는 대신 추론 스크립트 내에서 이 새로운 Python API 기능을 사용할 수 있습니다. EIPredictor를 사용하면 쉽게 실험할 수 있으며 EI와 성능을 비교할 수 있습니다.…

AWS가 오픈 소스 Neo-AI 프로젝트를 시작하여 에지 장치에서 ML 구현 가속화하기

re:Invent 2018에서 기계학습 모델을 한 번 훈련시킨 후 클라우드와 에지에 있는 어디에서나 실행할 수 있는 새로운 기계학습 기능인 Amazon SageMaker Neo를 발표했습니다. Apache Software License에 따라 오픈소스 Neo-AI 프로젝트로 코드를 공개합니다. 이 릴리즈를 통해 프로세서 벤더, 장치 제조업체 및 심층 학습 개발자는 다양한 하드웨어 플랫폼에 새롭고 독립적인 기계 학습 혁신 기술을 신속하게 도입할 수 있습니다.…

simpleshow가 Amazon Polly를 사용하여 explainer video를 통해 이야기를 어떻게 표현하는지를 설명합니다.

10여 년 전, Simpleshow는 3분 분량의 애니메이션 explainer video를 사용하여 고객이 재료, 아이디어 및 제품을 설명하는 데 도움을 주기 시작했습니다. 이 설명 비디오는 두 개의 손과 단순한 흑백 그림을 사용하여 시청자들을 이야기로 인도합니다. 오늘날, 회사는 누구나 거의 모든 주제에 대해 고품질 설명자 비디오를 만들 수 있는 플랫폼인 mysimpleshow.com을 제공합니다. 이 플랫폼은 Amazon Polly와 통합되어 있으므로 누구나…

Amazon Transcribe는 이제 실시간 기록을 지원합니다.

Amazon Transcribe는 개발자가 애플리케이션에 음성 – 텍스트 기능을 쉽게 추가 할 수 있게 해주는 자동 음성 인식 (ASR) 서비스입니다. Streaming Transcription이라는 새로운 기능을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 사용자는 실시간 오디오 스트림을 서비스에 전달하고 실시간으로 텍스트 기록을 받을 수 있습니다. 실시간 기록은 컨택 센터, 미디어 및 엔터테인먼트, 법정 기록 관리, 금융 및 보험 등 다양한 분야의…

AWS의 딥러닝 사용하여 자연재해에서 자산 피해를 최소화 하는 법

2017 년 산타 로사 (Santa Rosa) 화재와 허리케인 하비 (Hurricane Harvey)와 같은 자연 재해로 인해 매년 수십억 달러의 재산 피해가 발생하여 주택 소유자들이 경제적 어려움을 겪고 있습니다. 보험 회사는 영향을 받은 주택을 평가하기 위해 최선을 다하지만 평가가 가능해지기까지 몇 주가 소요될 수 있으며 주택을 인양하고 보호할 수 있습니다. 재산 데이터 분석 회사인 EagleView는 AWS의 딥러닝을…

Amazon Translate가 이제 113개의 신규 언어 쌍(pairs)을 지원합니다.

Amazon Translate는 빠르고 고품질의 저렴한 번역을 제공하는 신경 기계 번역 서비스입니다. 오늘날 저희는 113 개의 새로운 언어 쌍을 출시 중에 있습니다. 이제 고객은 단일 API 요청으로, 예를 들어 프랑스어에서 스페인어로 현재 지원되는 언어 간을 번역 할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해 지원되는 언어 쌍의 숫자를 24 개에서 137 개로 확장했습니다. 지원되는 모든 언어 쌍은 최첨단…

Amazon Rekognition으로 인덱싱하는 동안 얼굴을 필터링하여 시간과 비용 절약하기

Amazon Rekognition은 개체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하고 부적절한 내용을 감지할 수 있는 심층 학습 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 이제 새로운 Amazon Rekognition 얼굴 필터링 기능을 사용하여 얼굴 인식을 위해 인덱싱할 수 있는 얼굴의 질과 양을 제어할 수 있습니다. 이를 통해 비용을 절감하고 개발 시간을 단축하며 얼굴 인식의 정확성을 높일 수 있습니다.…