Pixm- AWS에서 Apache MXNet 을 사용하여 딥러닝에 대한 피싱공격 대응하기

수많은 사이버 보안 노력에도 불구하고 피싱 공격은 계속 증가하고 있습니다. 보통 피싱이란 가해자가 평판이 좋은 회사인 것처럼 가장하고 암호 및 신용 카드 번호와 같은 개인 정보를 캐내려는 사기의 한 형태입니다. 가장 일반적인 사회 전략입니다. 최근 Verizon Data Breach Investigations 레포트에 따르면 모든 인터넷 침해 중 93 %가 피싱 이메일로 시작됩니다. 피싱 공격을 막는 기존의 솔루션은…

Apache MXNet용 모델 서버는 Gluon 모델을 지원합니다.

AWS는 Apache MXNet (MMS) v0.4용 Model Server를 출시했습니다. 이 서버에는 Gluon 모델 지원 기능이 추가되었습니다. Gluon은 MXNet 성능을 유지하면서 신속한 모델 개발을 가능하게 하는 MXNet의 필수적이고 역동적인 인터페이스입니다. 이 출시에서 MMS는 Gluon 모델을 대규모로 패키징하고 제공하는 기능을 추가합니다. 이 블로그 게시물에서 v0.4 출시에 대해 자세히 설명하고 Gluon 모델 제공 예제를 살펴 보겠습니다.   Apache MXNet…

Apache MXNet (incubating)이 Keras 2에 대한 지원을 제공합니다

Keras와 Apache MXNet (incubating) 오픈 소스 프로젝트에 기여한 덕분에 Keras-MXNet 딥 러닝 백엔드의 사용이 이제 가능해졌습니다. Keras는 python으로 작성된 고급 신경 네트워크 API입니다. CNN 및 RNN의 빠르고 쉬운 프로토타이핑에 인기가 있습니다. Keras 개발자는 이제 CNN (변환 신경 네트워크) 및 RNN (순환 신경 네트워크)의 분산형 교육을 위해 고성능 MXNet 딥 러닝 엔진을 사용할 수 있습니다. Keras…

Apache MXNet에서 사전 트레이닝된 모델을 사용해 보세요.

해당 블로그 포스트에서는 Apache MXNet에서 미리 트레이닝된 여러 모델을 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다. 왜 여러 모델을 시험해보고 싶을까요? 단지 최고의 정확도를 가진 제품을 선택하는 건 어떨까요? 추후에 블로그 게시물에서 볼 수 있듯이 이러한 모델이 동일한 데이터 세트에서 교육되고 최대 정확도를 위해 최적화 되었더라도 특정 이미지에서 약간 다르게 작동합니다. 또한 예측 속도가 달라질 수 있으며 이는…

AWS Deep Learning AMI, 이제 Chanier 와 PyTorch and Apache MXNet 의 가장 최신 버전 지원하기

AWS Deep Learning AMI는 인공 지능 개발자 및 데이터 과학자가 딥러닝 모델로 빠르게 시작할 수 있도록 완전하게 구성된 환경을 제공합니다. 이제 Amazon AMI (Amazon Machine Images)에는 유연하고 직관적인 딥러닝 프레임워크인 Chainer (v3.4.0)와 최신 버전의 Apache MXNet 및 PyToch가 포함됩니다. 개발자는 Chainer의 정밀한 연산 방식을 통해 훈련 중에 컴퓨터 그래프를 즉각 수정할 수 있습니다. 이는 문장…