퍼블릭 액세스 차단 구성, 의도치 않은 네트워크 노출로부터 Amazon EMR 클러스터 보호할 수 있어..

AWS 보안 그룹은 허용된 IP 주소로만 클러스터에 대한 액세스를 제어 할 수 있는 네트워크 방화벽 역할을 담당합니다. 클러스터의 애플리케이션 및 데이터를 보호하려면 보안 그룹 규칙을 올바르게 관리해야 합니다. Amazon EMR 은 애플리케이션 요구 사항에 따라 필요한 네트워크 포트, 프로토콜 및 IP 주소를 포함하는 제한적인 보안 그룹 규칙을 만드는 것이 좋습니다. AWS 계정 관리자는 다양한 방식으로 클라우드 네트워크 보안을…

클라우드를 통해 도시 주민의 교통 관련 불만 감소

전 세계의 커뮤니티가 성장함에 따라 교통 혼잡 문제가 증가하고 있습니다. 이러한 문제로 각 지역 당국은 주민들의 삶의 질과 거주자 안전성을 개선하기 위해, 교통 네트워크 업그레이드의 현대화, 유지 보수 및 예산화를 이뤄야 하는 과제에 직면해 있습니다.   혼잡 자체는 문제가 아니라 도시 번영의 증거입니다. 경제 성장, 일자리 창출 및 이동성 향상은 건강한 도시라는 것을 의미하기 때문이죠.…

Amazon Elasticsearch Service에서 페타바이트 규모의 클러스터를 실행합니다.

로그 데이터에 Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES)를 사용할 때, 일반적으로 매우 압도됩니다. Elasticsearch 및 Kibana 지식이 깊어짐에 따라 많은 매력적인 데이터 사용을 발견할 수 있습니다. 고객 기반이 확장되고 이를 처리하기 위해 인프라를 확장하면 로그 데이터가 훨씬 더 많이 생성됩니다. 여러 설계 경로를 사용하여 계속 증가하는 로그 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. 예를 들어 여러 Amazon ES…

새로운 기능 – AWS Step Functions용 컴퓨팅, 데이터베이스, 메시징, 분석 및 머신 러닝 통합

Voiced by Amazon Polly (원문에서 다운로드받으세요) AWS Step Functions는 애플리케이션 개발자를 위한 완전한 관리형 워크플로우 서비스입니다. 비즈니스 로직을 워크플로우 로직과 별도로 유지하면서 신뢰할 수 있고 반복 가능한 방식으로 활동을 연결 및 조정하는 높은 수준에서 생각하고 작업할 수 있습니다. 워크플로우를 설계하고 테스트한 후(즉, 상태 머신이라고 합니다.) 수만 또는 수십만 개의 워크플로우를 독립적으로 동시에 실행되므로 규모에 맞게 배포할…

이해해야 할 4가지 핵심 AI 개념

인공 지능(AI)이 전 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 유스 케이스를 쏟아 내며 세상을 떠들썩하게 하고 있습니다. 영화에서 보듯이 AI 로봇으로 의사를 대체하는 것은 수십년이나 걸리는 일이지만 AI는 모든 산업 분야의 전문가들이 문제를 진단하고 해결하는 데 도움을 주어 소비자들이 음성으로 노래를 찾는 놀라운 일을 할 수 있게 합니다. 대부분의 사람들은 AI의 결과에 초점을 맞춥니다. 더 자세한 내용을…

Amazon Athena를 사용하여 Amazon DynamoDB 데이터의 고급 분석을 수행하고 시각화를 구축하는 방법

Amazon DynamoDB 서비스에서 수십억 개의 항목과 초당 수백만 개의 요청을 처리하여 막대한 분석 값을 얻을 수 있습니다. 그러나 분석 값을 얻으려면 데이터를 내보내야 합니다. DynamoDB 테이블에서 분석 플랫폼으로 데이터를 복사하면 풍부한 인사이트(insight)를 얻을 수 있습니다. 이를 위해 잘 설계된 빅 데이터 파이프라인을 통해 트랜잭션 처리와 분석을 분리할 수 있습니다. 이 게시글에서는 DynamoDB 테이블에서 Amazon S3로 데이터를…

IoT 분석기능을 일반적으로 사용 가능합니다.

AWS IoT 분석기능 서비스를 일반적으로 사용할 수 있다는 것을 발표하게 되어 기쁩니다. 고객들은 IoT 분석기능을 사용하여 연결된 디바이스 데이터를 정리, 처리, 암호화, 저장 및 분석할 수 있습니다. AWS IoT 분석기능은 현재 미국 동부(북부 버지니아), 미국 서부(오리건), 미국 동부(오하이오), 유럽 연합(아일랜드)에서 사용할 수 있습니다. 작년 11월, 동료인 Tara Walker는 AWS IoT 분석기능 서비스의 몇 가지 기능을…

Amazon Kinesis 분석을 통한 실시간 핫스팟 감지하기

오늘 저희는 여러분의 스트리밍 데이터에서 “핫스팟”을 감지하기 위한 새로운 머신러닝 기능을 Amazon Kinesis 데이터 분석에 출시할 예정입니다. 2016년 8월에 Kinesis 데이터 분석을 출시한 이후로 계속 기능을 추가해 왔습니다. 이미 알고 계실 것이지만, Kinesis 데이터 분석은 SQL조회를 작성하여 데이터에서 의미를 가져오고 그 결과를 Kinesis 데이터 Firehose, Kinesis 데이터 Streams 또는 AWS Lambda 기능으로 출력할 수 있도록…