Amazon Comprehend, 사용자 맞춤형 모델에 리소스 태그 지정 지원

Amazon Comprehend 사용자들이 맞춤형 분류와 엔티티(entity) 유형의 모델들을 다양한 용도로 쓰고 있습니다. 사용자들은 분류자(classifiers)를 만들어 “로열티”, “매출” 또는 “제품 결함”과 같은 범주로 구분해 고객 피드백을 매일 정리하고 있습니다. 고객 맞춤형 엔티티 모델을 이용하면 사용자들은 재고 시스템에 저장된 제품 ID와 같이 사용자가 정한 용어와 문구를 텍스트 분석할 수 있는데요. 고객 맞춤형 엔티티 모델을 만들 때 Amazon…

Amazon Comprehend, KMS 암호화 지원

Amazon Comprehend는 모든 것이 관리되는 NLP(Natural Language Processing) 서비스로, 중요한 워크로드에 대해 텍스트를 분석할 수 있게 해줍니다. 주요 시장 지표 또는 PII 정보가 담긴 시장 조사 보고서를 분석하는 경우가 대표적인데요. AWS 키 관리 서비스(the AWS Key Management Service)를 이용하면 사용자는 암호화된 데이터를 쉽게 작업할 수 있습니다.   AWS KMS는 사용자가 쉽게 키를 만들고 관리할 수…

Amazon Comprehend Medical과 Amazon Rekognition, 의료 이미지 내 개인정보 제거에 도움

임상의사는 환자에 대한 중요한 정보를 현대 의학의 기초 도구인 의료 이미지로 시각화해 병을 진단하고 치료할 수 있습니다. 의료 이미지가 디지털화되면서 의료 이미지를 안정적으로 저장하고, 공유하고, 보고, 검색하고, 큐레이팅 하는 기술이 크게 발달해 의료 전문가들에게 도움을 주고 있습니다. 의료 이미지 촬영장비의 수도 늘어났습니다. CT 스캔부터 MRI, 디지털 병리학, 초음파까지 의료 이미지 아카이브에 수집된 의료 데이터의 양도…

AWS Machine Learning을 사용하여 Contact Center에서 고객 통화 분석(Part 2): Amazon Transcribe, Amazon Comprehend, AWS CloudFormation 및 Amazon QuickSight를 사용하여 분석 자동화, 배포 및 시각화하기

이전 블로그 포스트에서, 저희는 여러분에게 어떻게 Amazon Transcribe과 Amazon Comprehend을 함께 묶어 컨택 센터의 통화에 대한 감정 분석을 할 수 있는지 보여주었습니다. 여기서는 AWS CloudFormation을 활용하여 프로세스를 자동화하고 규모에 맞게 솔루션을 구현하는 방법을 시연하도록 하겠습니다.   솔루션 아키텍처 다음 다이어그램은 컨택 센터에서 통화 기록의 텍스트 사본을 작성하기 위해 Amazon Transcribe을 사용하는 아키텍처를 보여줍니다. 이 예에서…

Amazon Comprehend, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어 및 포르투갈어에 대한 새로운 지역 가용성 및 언어 지원을 소개합니다.

Amazon Comprehend는 머신 러닝을 사용하여 텍스트에서 통찰력과 관계를 찾는 자연어 처리 (NLP) 서비스입니다. 이 서비스는 다음과 같은 작업을 수행합니다. 텍스트의 언어를 식별합니다. 주요 구문, 장소, 사람, 브랜드 또는 위치를 추출합니다. 텍스트가 긍정적인지 부정인지를 이해합니다. 토큰화 및 품사 (parts of speech)를 사용하여 텍스트를 분석합니다. 주제별로 텍스트 파일 모음을 자동으로 구성합니다. 오늘날의 세계 시장에서 많은 기업들이 다양한…

Amazon Comprehend가 이제 Syntax Analysis를 지원합니다.

Amazon Comprehend가 Syntax API를 제공함을 알려드리게 되었습니다. 이를 통해 텍스트(ex) 단어 경계 추출용) 및 각 단어의 해당 part of speech (PoS)을 토큰화하여 사용할 수 있습니다. Amazon Comprehend는 고객 의견이 부정적인지 긍정적인지를 파악하고 “Amazon”과 같은 고유 명사를 “조직”으로 식별하는 것과 같은 분석 유스 케이스를 가능하게 합니다. 새로운 Syntax API를 통해 고객은 가장 상세한 수준의 텍스트와 단어…

이제 Amazon Comprehend는 크기가 큰 문서의 비동기 작업을 지원합니다.

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트에서 통찰력과 관계를 찾는 자연 언어 처리 (NLP) 서비스입니다. 새로운 비동기 작업 서비스를 사용하여 Amazon S3 버킷에 저장된 문서를 분석할 수 있는 옵션이 있습니다. REST API에 대한 단일 또는 여러 문서 동기화 호출 외에도 애플리케이션 요구 사항에 가장 적합한 다양한 옵션을 제공합니다. 비동기 작업은 애플리케이션에 서비스의 동기 응답이 필요하지 않을…

Amazon Comprehend와 Amazon Relational Database 서비스 사용하여 텍스트 분석 솔루션 구축하기

현재까지 대량의 비정형 또는 반구조화된 콘텐츠로부터 가치의 추출은 어려운 점이 많았으며 기계 학습 (ML)에 대한 배경지식을 필요로 했습니다. Amazon Comprehend는 진입 장벽을 없애고 데이터 엔지니어 및 개발자가 풍부하고 지속적으로 훈련된 자연스러운 언어 처리 서비스에 쉽게 액세스 할 수 있게 해줍니다. 관계형 비즈니스 정보와 Amazon Comprehend의 분석을 결합하여 완벽한 분석 솔루션을 구축하여 중요한 경향 분석을 구축…