AWS Config 고급 쿼리 기능으로 리소스 구성 상태 조회할 수 있다

AWS Config가 지난 3월 19일 ‘고급 쿼리(advanced query)’라는 새로운 기능을 발표했습니다. 고급 쿼리 기능을 쓰면 AWS 리소스의 리소스 구성 속성을 쉽게 조회해(query) 감사, 컴플라이언스 또는 운영에 대한 문제를 해결할 수 있는데요. 고급 쿼리는 모든 AWS 공용(public) Region과 AWS GovCloud(미국)에서 AWS Config 사용자들에게 추가 비용 없이 제공됩니다.   고급 쿼리는 AWS 구성 콘솔 또는 API를 통해…

다국어 자막 자동 처리 솔루션으로 AWS 실시간 스트리밍을 시작하면?

라이브 스트리밍 비디오 콘텐츠에 실시간으로 다국어 자막을 자동으로 만드는 솔루션이 다국어 자막 처리를 자동화한 실시간 스트리밍(Live Streaming with Automated Multi-Language Subtitling)입니다. 이 솔루션을 그대로 쓰거나, 특정 용도에 맞게 솔루션을 사용자 지정하거나, AWS Partner Network(APN) 파트너와 협력해 end-to-end 자막 워크플로우(workflow)를 구현할 수 있습니다.   end-to-end 자막 워크플로우를 구현하면서, 머신러닝 서비스인 Amazon Transcribe과 Amazon Translate이 Live Streaming…

4월 25일 전자신문 주관 메가존 클라우드가 참여하는 AI Enterprise 세미나가 성공적으로 개최되었습니다.

4월 25일 전자신문 주관 메가존 클라우드가 참여하는 AI Enterprise 세미나가 신도림디큐브시티 쉐라톤 호텔에서 성공적으로 개최되었습니다.   이번 AI Enterprise 세미나는 국내외 인공지능 기술 트렌드를 선도하는 리더들이 제시하는 기업 AI 구축 전략 인공지능의 현재를 점검하고, 미래를 전망하는 국내 유일의 기업 AI 전문 컨퍼런스입니다. 메가존 클라우드는 이번 세미나에서 세션 발표와 부스 참여를 하였습니다.   메가존 클라우드의 세션 발표를 맡아주신 DSC AI센터의 윤병길 매니저는 이미지 및 음성 처리 분석 및…

Amazon Comprehend, 사용자 맞춤형 모델에 리소스 태그 지정 지원

Amazon Comprehend 사용자들이 맞춤형 분류와 엔티티(entity) 유형의 모델들을 다양한 용도로 쓰고 있습니다. 사용자들은 분류자(classifiers)를 만들어 “로열티”, “매출” 또는 “제품 결함”과 같은 범주로 구분해 고객 피드백을 매일 정리하고 있습니다. 고객 맞춤형 엔티티 모델을 이용하면 사용자들은 재고 시스템에 저장된 제품 ID와 같이 사용자가 정한 용어와 문구를 텍스트 분석할 수 있는데요. 고객 맞춤형 엔티티 모델을 만들 때 Amazon…

Amazon Comprehend, KMS 암호화 지원

Amazon Comprehend는 모든 것이 관리되는 NLP(Natural Language Processing) 서비스로, 중요한 워크로드에 대해 텍스트를 분석할 수 있게 해줍니다. 주요 시장 지표 또는 PII 정보가 담긴 시장 조사 보고서를 분석하는 경우가 대표적인데요. AWS 키 관리 서비스(the AWS Key Management Service)를 이용하면 사용자는 암호화된 데이터를 쉽게 작업할 수 있습니다.   AWS KMS는 사용자가 쉽게 키를 만들고 관리할 수…

개발자들 재미, 흥분 느낄 AWS 딥레이서 리그 시작

일반 개발자에서 머신러닝 개발자까지 세계 최초의 자율 레이싱 리그인 AWS 딥레이서 리그(DeepRacer League)가 지난 3월 말(미국 현지 시각 기준) 캘리포니아 산타 클라라에서 시작됐습니다. 개발자들의 기술 수준에 상관 없이 모두 참여할 수 있습니다. AWS 딥레이서 리그 2019 시즌 첫 챔피언은 크리스 밀러(Chris Miller)가 차지했습니다. 캘리포니아주 산타크루즈에서 Cloud Brigade를 창업한 크리스는 머신러닝을 더 자세히 배우기 위해 AWS…

재난 구호 지원하는 AWS 재해 대응 프로그램

자연재해들이 2018년 미국 전역을 강타했습니다. AWS 재해 대응 프로그램(AWS DRP)은 열악한 환경에서도 재해 대응 조직이 클라우드 서비스를 이용할 수 있게 해줍니다.     AWS DRP란 AWS DRP 팀은 재난에 대응하는 데 집중하는 정부, NGO, 비영리단체(NPO), 교육기관과 전략적 관계를 구축하는 데 주력하고 있습니다. 또 재해 발생 시 AWS의 기술 인력을 배치하는 기능과 재해 대응 조직이 AWS…

스냅으로 Edge 디바이스에 AWS IoT Greengrass 구축

Canonical과 AWS가 AWS IoT Greengrass를 스냅으로 제공하기 위해 뭉쳤습니다. AWS IoT Greengrass는 다양한 Linux를 배포할 때 실행할 수 있는 컨테이너형 소프트웨어 패키지입니다. AWS IoT Greengrass와 Ubuntu Core가 만나 IoT 개발자들은 안전한 기기를 개발하는 것에서부터 생산하는 것까지 빠르게 해결할 수 있는 길을 찾을 수 있게 됐습니다. Snapcraft를 통해 쓸 수 있는 AWS IoT Greengrass 스냅은 AWS…

AWS X-Ray 그룹 심층 분석 및 사용 사례

AWS X-Ray가 분산 애플리케이션을 분석하고 디버깅할 때 유용합니다. 분산 애플리케이션은 마이크로서비스 아키텍처로 구축된 애플리케이션 같은 겁니다. X-Ray를 이용하면 애플리케이션과 애플리케이션 기반 서비스가 성능 문제와 오류의 근본 원인을 찾아내고 해결하는 방법을 이해할 수 있습니다. X-Ray는 개발자와 DevOps 엔지니어가 문제의 근본 원인을 보다 빠르게 파악할 수 있게 할 뿐만 아니라 누가 영향을 받고 얼마나 영향을 받는지 이해하는…

Amazon DynamoDB: 기술 사용 사례 및 설계 패턴

광고 기술(adtech) 회사들이 사용자 프로필, 사용자 이벤트(use events), 클릭, 방문 링크(visited links) 등 다양한 종류의 마케팅 데이터를 저장하는 데 Amazon DynamoDB를 쓰고 있습니다. 실시간으로 입찰(RTB)하고, 광고 타깃을 설정하고, 성과의 원인을 파악하는(attribution) 데 쓰기도 합니다. 광고 기술 회사들은 DynamoDB를 어디에 가장 많이 쓰고 어떻게 설계할까요?   Amazon DynamoDB를 써야 한다면 높은 요청률(초당 수백만 건의 요청(request) 수)을…