Apache MXNet (incubating)이 Keras 2에 대한 지원을 제공합니다

Keras와 Apache MXNet (incubating) 오픈 소스 프로젝트에 기여한 덕분에 Keras-MXNet 딥 러닝 백엔드의 사용이 이제 가능해졌습니다. Keras는 python으로 작성된 고급 신경 네트워크 API입니다. CNN 및 RNN의 빠르고 쉬운 프로토타이핑에 인기가 있습니다. Keras 개발자는 이제 CNN (변환 신경 네트워크) 및 RNN (순환 신경 네트워크)의 분산형 교육을 위해 고성능 MXNet 딥 러닝 엔진을 사용할 수 있습니다. Keras…

EC2인스턴스 업데이트–로컬 NVR스토리지(C5d)를 사용한 C5인스턴스

EC2 인스턴스 기록 게시물에서 볼 수 있듯이 정기적이고 자주 새 인스턴스 유형을 추가합니다. 점점 더 강력해지는 프로세서를 기반으로 끊임없이 증가하는 사용 사례를 해결하도록 설계된 이 목록의 크기와 다양성은 동일하게 다양한 EC2 고객 그룹을 반영합니다! 목록의 맨 아래에 새로운 계산 집약적 C5 인스턴스가 있습니다. C5 인스턴스는 C4 인스턴스에 비해 가격 대비 성능이 25%~50% 향상되어 배치 및…

Amazon SageMaker을 사용하여 더 신속하게 대용량 주성분 분석을 수행하세요.

이번 블로그 게시물에서는 고차원 데이터세트에 Amazon SageMaker, Spark ML 및 Scikit-Learn를 사용하여 PCA에 대한 성능 비교를 할 것입니다. SageMaker는 지속적으로 더 빠른 계산 성능을 보여 주었습니다. 속도 개선을 확인하려면 하단의 그림 (1) 및 (2)를 참조하세요.   주성분 분석 주성분 분석 (Principal Component Analysis, PCA)은 가능한 한 많은 정보를 유지하면서 데이터세트 내의 차원성 (예 :기능의 갯수)를…

Amazon API 게이트웨이 및 AWS WAF를 사용하여 API 보호하기

웹 응용프로그램을 만들거나 외부에서 데이터를 노출한다고 하면 확장성이 뛰어나고 안전하며 강력한 REST API를 구축 할 수있는 플랫폼을 찾게 될 것입니다. API가 공개적으로 노출되면 API를 사용하는 소비자에게 보안 메커니즘을 제공하기 위한 여러 가지 우수 사례가 있습니다. Amazon API Gateway는 트래픽 관리, 권한 부여 및 액세스 제어, 모니터링 및 API 버전 관리를 포함하여 수십만 개의 동시 API…

신규 개발자 미리보기: Alexa 기술에서 Amazon Polly 음성 사용하기

Voiced by Amazon Polly(다운로드는 원문에서 하시면 됩니다.)   Amazon Polly는 텍스트를 스피치와 같이 바꾸는 서비스입니다. Amazon Polly를 사용하면 완전히 새로운 카테고리의 음성 사용 가능 제품을 이야기하고 구축하는 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 오늘부터 8개의 영어 (미국) Amazon Polly 음성을 사용하여 Alexa 기술을 사용할 수 있는 개발자 미리보기에 참여할 수 있습니다. 현재 당신의 스킬이 하나의 음성만을 사용하는…

M3 Health에서 AWS IoT 1-Click을 활용하여 의료 서비스 개선하기

M3 Health는 의료 및 생명 과학 산업에 서비스를 제공하는 전략적 기술 파트너입니다. 거의 20년에 걸친 경험을 바탕으로 혁신적인 기술 솔루션을 개발하고 제공함으로써 고객을 보다 효율적으로 참여시키고 당면한 과제를 해결하여 커뮤니케이션을 개선하고 판매를 촉진하며 고객 충성도를 보장합니다. 제약 및 생명 공학 회사와 의료 기관, 환자를 연결하는 과제를 해결하기 위해 신제품을 만들기로 하였고 아마존 웹 서비스의 새로운…

AWS 4월 온라인 세미나 | Amazon Redshift로 빠른 DW(데이터웨어하우스) 구축하기

본 온라인 세미나는 Redshift를 활용하고 계시거나, 이를 바탕으로 데이터 분석을 계획하고 계신 분들을 위한 강연입니다. 본 세션을 통하여 메가존 박상욱 이사와 HBSmith 윤재상 CTO가 함께 Redshift 및 Redshift Spectrum를 통해서 전반적인 실제 구축 사례 및 운영 노하우를 소개하고, 실무자들에게 필요한 운영 시 발생하는 다양한 이슈 관리 대응 사례에 대해서 소개합니다.   강연자 소개 메가존 박상욱…

연습만이 살길이다: 전송하기 전에 Campaign 테스트 해보기

2월에  Medium에 포스팅한 기사에서 Amazon Pinpoint의 내장 세션 히트 맵을 사용하여 고객과 접촉할 수 있는 최적의 시간을 결정하는 방법에 대해 설명했습니다. 세션 히트 맵을 통해 고객이 앱을 가장 많이 사용하는 시간을 찾을 수 있습니다. 이 게시물에서 우수 사례에 관한 주제, 특히 실제 게재되기 전에 캠페인을 적절하게 테스트하는 방법에 대해 계속 이야기했습니다. 이 게시물에서는 예전의 “연습만이…

AWS Lambda에서 Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)를 사용하여 비용 절감과 성능 향상하기

AWS Lambda의 Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)를 사용하면 Amazon DynamoDB도 사용할 수 있는 서버가 없는 애플리케이션에 여러 가지 이점이 있습니다. DAX는 DynamoDB를 사용할 때와 비교하여 읽기 지연 시간을 크게 줄여 애플리케이션의 응답 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 DAX를 사용하면 읽기 어려운 애플리케이션에 필요한 프로비저닝된 읽기 처리량을 줄여 DynamoDB 비용을 절감할 수 있습니다. 서버가 없는 애플리케이션의 경우, DAX는…

Amazon SageMaker에서 기계 학습을 통한 Amazon Pinpoint 캠페인

성공적인 비즈니스의 핵심은 고객에 대한 깊은 이해입니다. 이전 블로그 게시물에서 Amazon Redshift Spectrum을 AWS 데이터 레이크 전략의 일부로 사용하여 고객의 360o 이니셔티브를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 설명했습니다. 이 블로그 게시물에서는 민첩성, 비용 효율성 및 AWS를 통해 고객 분석 실행을 통해 혁신을 도울 수 있는 방법을 지속적으로 보여 드리고자 합니다. 많은 사람들이 AI가 고객의 360o 이니셔티브를…