관리형 스팟 교육, Amazon SageMaker 교육 비용을 최대 90%까지 절감

Amazon SageMaker는 개발자와 데이터 과학자가 모든 규모의 모델을 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 하는 완전 관리형 모듈식 기계 학습(ML) 서비스입니다. 내장 알고리즘을 사용하거나 자체 알고리즘을 가져올 수 있고, AWS Marketplace의 사용 가능한 알고리즘 중에서 선택할 수도 있기 때문에 ML 모델을 실험에서 스케일 아웃 프로덕션으로 전환하는 것이 그 무엇보다 훨씬 쉽고 빠릅니다. Amazon SageMaker의 주요 이점…

AWS Global Accelerator, 신기능 출시… 클라이언트 IP 주소 사용 가능

AWS Global Accelerator는 글로벌 애플리케이션의 성능과 가용성을 향상시키기 위해 착신 네트워크 트래픽을 여러 AWS 지역으로 라우팅하는 네트워크 서비스입니다. 엣지 로케이션 및 혼잡이 없는 글로벌 네트워크를 사용하여 애플리케이션 상태, 네트워크 상태 및 사용자의 지리적 위치를 기반으로 트래픽을 전달하고 여러 AWS에서 발표된 정적인 애니 캐스트 IP 주소 세트를 제공합니다. (상세에 대해서는 ‘신기능 – 가용성 및 성능을 위한…

동네 맛집 음식을 집으로… Amazon Rekognition을 활용한 Deliveroo 서비스

소프트웨어 엔지니어인 Florian Thomas는 Deliveroo를 설명할 때 빠르게 성장하며 수요가 아주 높은 회사라고 언급했습니다. 또한 “결국 모든 사람은 음식을 반드시 먹어야 하고, 우리의 미션은 사람들이 음식을 주문하는 방식을 바꾸는 것입니다.”라고 말을 덧붙였습니다. Deliveroo는 고객이 가장 선호하는 음식을 그들의 문 앞까지 가져오도록 레스토랑과 제휴를 맺는 사업을 특징으로 합니다.   Deliveroo는 창립자이자 CEO인 Will Shu가 런던으로 이사한 해,…

AWS CloudFormation에서 수명이 긴 컴퓨팅 리소스를 커스텀 리소스로 사용하기

AWS CloudFormation을 사용하면 스택을 생성, 업데이트 또는 삭제할 때마다 AWS Lambda함수를 사용하여 CloudFormation 템플릿에 커스텀 프로비저닝 로직을 작성 하여 커스텀 리소스를 생성 할 수 있습니다. 이를 통한 흥미로운 방식으로 CloudFormation을 확장 할 수 있습니다. Lambda는 강력한 도구이지만 컨테이너 구축 / 테스트와 같은 일부 작업에는 더 적은 제한으로 더 오래 실행되는 컴퓨팅 환경이 필요합니다.   커스텀 리소스…

Amazon FreeRTOS 장기 지원(LTS)

AWS는 Amazon FreeRTOS에 장기 지원(LTS) 릴리스를 제공하고자 합니다. 이러한 AWS의 계획을 첫 번째 LTS 릴리스 전에 알려드림으로 사용자 여러분들이 해당 정보를 프로젝트 계획에 참고하실 수 있도록 하고자 합니다.   IoT 프로젝트에 임베디드 OS 솔루션을 선택한 디바이스 제조업체는 초기 개발에서 배포 및 사후 배포 지원에 이르는 소프트웨어 개발 수명주기의 영향을 고려합니다. 또한 제품 출시를 위해 종종…

SQL Server 2012, 2016에서 SQL Server Reporting Service 2016 구성

SSRS (SQL Server Reporting Services)에 연결하려고 하면 가끔 “Reporting Services 인스턴스를 찾을 수 없습니다” 라는 오류와 함께 실패 할 수 있습니다. 이 오류는 SSRS, SQL Server Integration Services (SSIS) 및 SSAS (SQL Server Analysis Services)와 함께 설치된 Amazon 머신 이미지(AMI)를 사용할 때 발생할 수 있습니다.   이 게시 글에서는 이러한 오류를 방지하기 위해 SQL Server…

AWS CloudTrail의 기능을 최대로 활용하는 몇가지 팁과 모범 사례

여러분은 현재 AWS CloudTrail에서 제공하고 있는 모든 기능을 잘 활용하고 계신가요? 오늘 메가존 테크블로그에선 CloudTrail을 최대한 활용할 수 있도록 도움을 드리고자 사용에 관련된 모범 사례 및 팁을 알려드리겠습니다.   해당 서비스는 AWS 계정을 생성시 활성화되며 지속적인 로깅 및 기록을 위한 추적을 쉽게 설정할 수 있습니다. 사용자들이 CloudTrail에 대해 자주 묻는 질문에 대한 답변을 통해 이 기능에 대해 설명해드리겠습니다.…

Python, AWS Lambda 및 crhelper를 사용한 AWS CloudFormation 커스텀 리소스 생성

오늘 게시 글에서는 AWS Lambda 와 Python용 사용자 지정 리소스 헬퍼 (crhelper) 프레임 워크를 사용하여 강력한 AWS CloudFormation 사용자 지정 리소스를 작성하는 방법에 대해 설명해 드리겠습니다. 먼저 이 기술과 관련된 주요 기술을 살펴보겠습니다.   AWS CloudFormation은 클라우드 환경의 모든 인프라 리소스를 설명하고 프로비저닝 할 수 있는 서비스입니다. AWS 클라우드 개발 키트 (CDK) 와 같은 도구를 사용하여…

AWS Lake Formation 사용법

AWS Lake Formation을 사용하면 안전한 데이터 레이크를 설정할 수 있습니다. 데이터 레이크는 모든 규모의 비정형 데이터와 비정형 데이터를 저장하는 중앙 집중식 보안 큐레이터입니다. 먼저 데이터를 구성하지 않고도 데이터를 있는 그대로 저장할 수 있습니다. 또한 대시 보드 및 시각화에서 빅 데이터 처리, 실시간 분석 및 기계 학습에 이르기까지 다양한 유형의 분석을 실행하여 보다 효과적으로 의사 결정을 할 수 있습니다.  …

Amazon EC2 신기능 출시… 응답하지 않는 EC2 인스턴스를 진단하기 위한 커널 패닉 트리거

온 프레미스 데이터 센터에 배포된 시스템에서 작업할 때 응답이 없는 서버를 디버깅해야 하는 경우가 있었습니다. 보통 물리적으로 고정된 서버에 마스크 불가능 인터럽트 (NMI) 버튼을 누르거나 직렬 인터페이스(RS-232와 같은)를 통해 커맨드 컨트롤러에 신호를 송신하도록 누군가에게 의뢰할 필요가 있습니다. 이 명령 트리거 시스템은 추가 분석을 위해 고정된 커널의 상태를 파일로 덤프 합니다. 이러한 파일을 일반적으로 코어 덤프 또는 크래시…