Amazon Transcribe에서 이제 멀티채널 트랜스크립션을 지원합니다.

Amazon Transcribe는 개발자가 애플리케이션에 음성 – 텍스트 기능을 쉽게 추가 할 수 있게 해주는 자동 음성 인식 (ASR) 서비스입니다. 저희는 사용자가 다중 채널 오디오 파일을 처리하고 각 채널 레이블로 주석된 단일 사본을 검색 할 수 있는 Channel Identification(채널 식별)이라는 새로운 기능의 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 특히 전화(콜)센터에서는 채널 식별을 통해 엄청난 이익을 얻습니다. 발신자와…

고객 지원 분석을 용이하게 하기 위해 Pagely가 AWS의 서버리스 데이터 레이크를 구현하는 방법

Pagely는 관리된 WordPress 호스팅 서비스를 제공하는 AWS 고급 기술 파트너입니다. 고객은 사용, 빌링 및 서비스 성능을 지속적으로 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 서비스 팀은 응용 프로그램 서버에 의해 생성된 로그에 엑세스 할 수 있는 더 효율적인 방법을 필요로 합니다. 역사적으로 저희는 요구에 따라 기본적인 통계를 수집한 쉘 스크립트를 이용했습니다.…

CLOUDSEC2018에 메가존클라우드가 참여하였습니다. 

9월 6일, 올해로 8회를 맞이한 트렌드마이크로가 개최하는 세계 최대 규모의 클라우드 보안 컨퍼런스인 CLOUDSEC2018에 메가존클라우드와 클라우드 시큐리티가 함께 참여하였습니다. 클라우드 MSP 사업자 중 최초로 ISMS 인증을 획득한 ‘메가존클라우드’는 보안 컨설팅 전문 기업 ‘클라우드 시큐리티’와 함께 정보보호관리체계(ISMS) 인증 컨설팅 서비스를 제공하여 안전한 클라우드 환경으로 전환을 지원하고 있습니다. 전 세계 전문가들과 업계 리더들이 참여하여 기업의 보안에 대한…

AWS Database Migration Service를 통해 Amazon Aurora에서 Amazon S3로 데이터 복제

이 글에서는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 Amazon Aurora와 같은 관계형 데이터베이스 간의 데이터를 Amazon S3(Simple Storage Service)로 복제할 수 있는 구성을 자동화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 요구에 맞게 커스터마이징할 수 있도록 샘플 CloudFormation 템플릿을 살펴보겠습니다. AWS DMS(AWS Database Migration Service)를 사용하면 데이터 소스를 다른 데이터로 마이그레이션할 수 있습니다. 예를 들어 Oracle에서 Aurora로, NoSQL에서 SQL로 또는 사내에서…

Amazon EKS를 활용하여 P3 및 P2 EC2 인스턴스에서 GPU- Kubernetes 작업부하 실행해보기

NVIDIA GPU를 탑재한 Amazon EC2 P3 및 P2 인스턴스는 기계 학습 (ML), 고성능 컴퓨팅 (HPC), 재무 분석, 비디오 트랜스 코딩 등 현재 가장 컴퓨팅 성능이 뛰어난 워크로드를 제공합니다. 현재 Kubernetes용 Amazon Elastic Container Service(Amazon EKS)는 P3 및 P2 인스턴스를 지원하므로 GPU 기반 컨테이너화 응용 프로그램을 쉽게 배포하고 관리 및 확장 할 수 있습니다 오늘은 GPU…

타사의 위협 정보 피드를 Amazon GuardDuty로 가져오는 과정을 자동화하는 방법

Amazon GuardDuty는 AWS 위협 탐지 서비스로서 악성 및 무단 행위를 지속적으로 모니터링하여 AWS 계정 및 워크로드를 보호합니다. 원 클릭으로 AWS 관리 콘솔을 통해 Amazon GuardDuty를 활성화 할 수 있습니다. AWS 계정에서 수십억 건의 이벤트를 분석하고 기계 학습을 사용하여 계정 및 워크로드 활동의 이상을 감지합니다. 그런 다음 통합된 위협 정보 피드를 참조하여 의심이 되는 위협을 식별합니다.…

Deloitte, 생명과학 분석 플랫폼의 신속한 구축을 위해 AWS Service Catalog을 사용합니다.

이 게시물에서는 Deloitte의 ConvergeHEALTH가 AWS 서비스 카탈로그를 사용하여 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공하는 툴과 솔루션을 만드는 방법에 대해 자세히 설명합니다. Deloitte는 생명 과학 및 제약 회사가 치료법을 발견하고 안전을 보장하며 환자의 건강을 향상시키는 데 사용되는 다양한 데이터를 확대할 수 있도록 지원하고 있습니다. ConvergeHEALTH Miner 솔루션은 연구 라이프 사이클 전반에 걸쳐 데이터 수집, 분석 및…

AWS CloudFormation을 사용하여 Amazon SNS 구독 속성 관리하기

Amazon SNS는 분산 시스템 및 마이크로 서비스를 분리 할 수 있는 완벽하게 관리되는 pub /sub 메시징 및 이벤트 기반 컴퓨팅 서비스입니다. 기본적으로 게시자 시스템이 Amazon SNS 주제에 메시지를 게시하면 주제에 가입된 모든 시스템에 메시지 사본이 수신됩니다. Amazon SNS 구독 속성을 사용하면 이 기본 행동을 사용자 정의하고  Amazon SNS를 유스 케이스에 더욱 자연스럽게 맞출 수 있습니다. 사용…

이제 Amazon QuickSight에서 이메일 보고서 및 데이터 레이블을 지원합니다

저희는 Amazon QuickSight에서 이메일 보고서와 데이터 레이블의 가용성을 발표하게 되어 기쁩니다.   이메일 보고서 Amazon QuickSight의 이메일 보고서를 사용하면 이메일의 받은 편지함으로 직접 배달되는 예약된 보고서 및 일회성 보고서를 받을 수 있습니다. 이메일 보고서를 사용하면 Amazon QuickSight 계정에 로그인하지 않고도 최신 정보에 액세스할 수 있습니다. 또한 이메일 리포트를 통해 오프라인으로 데이터에 액세스할 수도 있습니다. 자세한…

TensorFlow 훈련을 받은 이미지 분류 모델을 AWS DeepLens에 배포하기

TensorFlow(버전 1.4)를 사용하여 훈련을 받은 컴퓨터 비전 모델을 AWS DeepLens에 배포할 수 있음을 알려드리게 되어 기쁘게 생각합니다. 머리 자세 탐지는 AWS DeepLens 샘플 프로젝트의 일부입니다. 이 글에서는 Amazon SageMaker의 P2 교육 인스턴스를 사용하여 모델을 처음부터 교육하는 방법을 보여 드리겠습니다. 저희는 ResNet-50 모델을 사용하고 훈련된 모델을 ” frozen” protobuff 형식으로 저장할 것입니다. TensorFlow는 모델 그래프(예: 체크포인트,…