SQL Server용 Amazon RDS에서 데이터베이스 메일의 힘 – Under Armour가 SQL Server용 Amazon RDS에서 데이터베이스 메일을 실행하는 방법

데이터베이스 메일은 Microsoft SQL Server에서 많이 사용되는 기능 중 하나입니다. 데이터베이스 메일을 사용하면 SMTP 서버를 사용하여 SQL Server에서 사용자에게 메시지를 보낼 수 있습니다. 여기서 설명하는 솔루션은 SQL Server 작업 부하가 Amazon RDS에 있는 경우 데이터베이스 메일을 사용하는 데 도움이 될 것 입니다. 데이터베이스 메일은 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다. – 문자 메시지 보내기 –…

Emojer가 Machine Learning을 활용하여 모두를 위한 커스텀 이모티콘을 만드는 법

이모티콘의 폭발적인 인기는 아주 흥미로운 주제입니다. 플래시백 : ) 또는; )의 2000 년대 초반 텍스트 기반 이모티콘에서 오늘의 😃과 😉로 자연스럽게 발전하는 것이 오늘날의 언어 및 지리학 문화적 밈(meme)으로 바뀌었습니다. 웃는 얼굴은 어디에 살든 관계 없이 웃는 얼굴입니다. 2016 년, “Emoji Movie”가 나오기도 했습니다. 이는 Animoji 기술에 대한 애플의 큰 마케팅 추진을 위한 액션이었습니다. 그러나 왜 이 미리…

이제 Amazon SageMaker 내장 알고리즘에 대한 보다 빠른 교육을 위해 CSV 데이터셋으로 Pipe 모드를 사용하세요.

Amazon SageMaker 내장 알고리즘은 이제 기계 학습 (ML) 모델을 학습하는 동안 Amazon Simple Storage Service (S3)에서 Amazon SageMaker로 CSV 형식의 데이터셋을 가져 오는 파이프 모드를 지원합니다. 파이프 입력 모드를 사용하면 모델 트레이닝이 진행되는 동안 데이터가 알고리즘 컨테이너로 직접 스트리밍됩니다. 이것은 교육을 시작하기 전에 로컬 Amazon Elastic Block Store (EBS) 볼륨에 데이터를 다운로드하는 파일 모드와는 다릅니다.…

AWS의 딥러닝 사용하여 자연재해에서 자산 피해를 최소화 하는 법

2017 년 산타 로사 (Santa Rosa) 화재와 허리케인 하비 (Hurricane Harvey)와 같은 자연 재해로 인해 매년 수십억 달러의 재산 피해가 발생하여 주택 소유자들이 경제적 어려움을 겪고 있습니다. 보험 회사는 영향을 받은 주택을 평가하기 위해 최선을 다하지만 평가가 가능해지기까지 몇 주가 소요될 수 있으며 주택을 인양하고 보호할 수 있습니다. 재산 데이터 분석 회사인 EagleView는 AWS의 딥러닝을…

Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 네트워킹 구성 및 고급 라우팅 옵션 이해하기

Amazon SageMaker 노트북 인스턴스는 완벽하게 관리되는 ML (Machine Learning) Amazon EC2 인스턴스를 통해 Jupyter 노트북 애플리케이션을 제공합니다. Amazon SageMaker Jupyter 노트북은 고급 데이터 탐색, 교육 작업 생성, Amazon SageMaker 호스팅에 모델 배포, 모델 테스트 또는 유효성 검사에 사용됩니다. 노트북 인스턴스는 다양한 네트워킹 구성을 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 다양한 옵션을 설명하고 고객을 위한 일반적인 시나리오를…

‘AU KOREA 2018’에 메가존클라우드가 참여하였습니다. 

10월 30일, 올해로 4번째 개최된 오토데스크 유니버시티 코리아의 최대 행사인 AU KOREA 2018에 메가존클라우드가 스폰서로 참여하였습니다. 이번 세미나는 ‘The Future of Making’을 주제로 4차 산업 혁명 시대의 최신 기술 트렌드, 국내외 성공 사례, 문제 해결 방안 및 아이디어를 나눌 수 있었던 기회였습니다. 메가존클라우드는 자체 솔루션인 클라우드 미디어 플랫폼를 선보이며 미디어&엔터테이먼트 부분에 참여하였습니다. 미디어 컨텐츠의 업로드(HYPER…

RDS SQL Server의 두 가지 새로운 흥미로운 백업 및 복원 기능에 대한 개선

Amazon RDS (Amazon Relational Database Service)는 AWS Cloud에서 관계형 데이터베이스를 실행하기 위한 기본 메커니즘입니다. SQL Server용 Amazon RDS는 SQL Server 2008 R2에서 SQL Server 2017 로의 SQL Server 버전 실행을 지원합니다. SQL Server용 RDS팀은 최근에 네이티브 SQL Server 백업에 대한 백업 및 복원과 관련하여 두 가지 주요 개선 사항을 발표했습니다. Amazon RDS 사용 설명서에 설명된…

‘Gaming on AWS 2018’에 메가존클라우드가 참여하였습니다.

10월 30일, 강남 르 메르디앙호텔에서 Gaming on AWS 2018이 개최되었습니다. Gaming on AWS는 AWS에서 연중 개최하는 가장 큰 규모의 게임 관련 컨퍼런스로,클라우드 기반으로 게임을 개발하고 운영하는데 도움이 될만한 유용한 세션들을 들을 수 있는 자리였습니다. 올해 6회째를 맞는 Gaming on AWS 2018은 AWS 게이밍 팀과 고객사에서 진행한 세션과 함께 두 가지의 Hands-on Session(실습) 세션을 준비하여 실제…

Amazon Translate가 이제 113개의 신규 언어 쌍(pairs)을 지원합니다.

Amazon Translate는 빠르고 고품질의 저렴한 번역을 제공하는 신경 기계 번역 서비스입니다. 오늘날 저희는 113 개의 새로운 언어 쌍을 출시 중에 있습니다. 이제 고객은 단일 API 요청으로, 예를 들어 프랑스어에서 스페인어로 현재 지원되는 언어 간을 번역 할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해 지원되는 언어 쌍의 숫자를 24 개에서 137 개로 확장했습니다. 지원되는 모든 언어 쌍은 최첨단…

Amazon Connect 인스턴스에서 달갑지 않은 전화 식별하고 제거하기

Amazon Connect에서 제공하는 컨택 센터를 배포했습니다. 이제 고객으로부터 전화를 받고 있습니다. 좋습니다. 그러나 원하지 않는 인바운드 콜 경향이 있음을 눈치 챘습니다. 이는 별로 좋지 않습니다. 이 글은 전화한 번호를 기반으로 이러한 발신자를 식별하는 솔루션을 작성하는 방법을 보여줍니다.   통화 식별 및 이동 단계 먼저 Amazon DynamoDB에서 전화 번호 목록을 만들고 모든 수신 통화에 대해 Amazon Connect에서 이 목록을…