AWS Deep Learning AMI에 이제 ONNX가 포함되어 딥 러닝 프레임워크에서의 모델 이식성을 지원합니다.

Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI (DLAMI)는 이제 Open Neural Network Exchange (ONNX)로 사전 설치되고 완벽하게 구성되어 딥러닝 프레임워크에서 모델 이식성을 지원합니다. 이 글에서는 ONNX를 소개하고 프레임워크에서 모델을 이식하기 위해 DLAMI에서 ONNX를 사용하는 방법을 보여줍니다.   ONNX 란 무엇인가? ONNX는 심층 학습 모델을 인코딩하고 디코딩하는 오픈 소스 라이브러리 및 직렬화 형식입니다. ONNX는 신경망…

Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI (DLAMI)는 이제 Open Neural Network Exchange (ONNX)로 사전 설치되고 완벽하게 구성되어 딥러닝 프레임워크에서 모델 이식성을 지원합니다. 이 글에서는 ONNX를 소개하고 프레임워크에서 모델을 이식하기 위해 DLAMI에서 ONNX를 사용하는 방법을 보여줍니다.   ONNX 란 무엇인가? ONNX는 심층 학습 모델을 인코딩하고 디코딩하는 오픈 소스 라이브러리 및 직렬화 형식입니다. ONNX는 신경망…

매개변수 레이블을 사용하여 여러 환경에서 손쉽게 구성 업데이트하기

AWS Systems Manager의 일부인 매개 변수 저장소는 일반텍스트 데이터(공개 URL) 또는 보안 정보(예: 암호 또는 API 키) 등과 같은 구성 데이터를 관리할 수 있는 중앙 집중식 암호화된 저장소를 제공합니다. 매개 변수 저장소는 AWS CLI, API 및 SDK를 통해 사용할 수 있습니다. AWS Lambda 및 Amazon ECS(Amazon Elastic Container Service)와 같은 AWS 서비스에서 매개 변수를 쉽게…

AWS Systems Manager의 일부인 매개 변수 저장소는 일반텍스트 데이터(공개 URL) 또는 보안 정보(예: 암호 또는 API 키) 등과 같은 구성 데이터를 관리할 수 있는 중앙 집중식 암호화된 저장소를 제공합니다. 매개 변수 저장소는 AWS CLI, API 및 SDK를 통해 사용할 수 있습니다. AWS Lambda 및 Amazon ECS(Amazon Elastic Container Service)와 같은 AWS 서비스에서 매개 변수를 쉽게…

Amazon S3 Select는 .NET을 위해 AWS SDK에서 지원합니다.

.NET을 위한 AWS SDK에서 Amazon S3 Select에 대한 지원을 출시했습니다. 이 기능은 개발자가 Amazon S3의 개체에 대해 간단한 SQL 쿼리를 실행할 수 있도록 합니다. 현재 전체 개체의 일부분을 사용하기 위해 자주 전체 개체를 끌어 오는 경우 이 기능을 사용하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다. S3 Select는 CSV 형식 또는 JSON 형식으로 저장된 개체에서 작동합니다. 또한,…

.NET을 위한 AWS SDK에서 Amazon S3 Select에 대한 지원을 출시했습니다. 이 기능은 개발자가 Amazon S3의 개체에 대해 간단한 SQL 쿼리를 실행할 수 있도록 합니다. 현재 전체 개체의 일부분을 사용하기 위해 자주 전체 개체를 끌어 오는 경우 이 기능을 사용하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다. S3 Select는 CSV 형식 또는 JSON 형식으로 저장된 개체에서 작동합니다. 또한,…

메가존, AWS 교육 컴피턴시 획득

  메가존(대표 이주완)은 아시아(APAC) 지역 아마존웹서비스(AWS) 파트너사들 중 처음으로 ‘AWS 교육 컴피턴시(AWS Education Competency)’를 획득했다고 10일 밝혔다. 메가존은 AWS 특화 파트너사로 AWS 마케팅 & 커머스(AWS Marketing & Commerce Competency), 마이그레이션(AWS Migration Competency), 금융서비스 컴피턴시(AWS Financial Services Competency)와 더불어 클라우드 MSP 사업에 대한 정보보호관리체계(ISMS) 인증과 AWS 교육 컴피턴시까지 획득하며 교육 관련 산업에서의 전문성과 AWS 클라우드 운영…

  메가존(대표 이주완)은 아시아(APAC) 지역 아마존웹서비스(AWS) 파트너사들 중 처음으로 ‘AWS 교육 컴피턴시(AWS Education Competency)’를 획득했다고 10일 밝혔다. 메가존은 AWS 특화 파트너사로 AWS 마케팅 & 커머스(AWS Marketing & Commerce Competency), 마이그레이션(AWS Migration Competency), 금융서비스 컴피턴시(AWS Financial Services Competency)와 더불어 클라우드 MSP 사업에 대한 정보보호관리체계(ISMS) 인증과 AWS 교육 컴피턴시까지 획득하며 교육 관련 산업에서의 전문성과 AWS 클라우드 운영…

AWS Deep Learning AMI는 이제 Amazon EC2 인스턴스 딥 러닝을 가속화하기 위해 최적화된 TensorFlow 1.9 및 Keras 2용 Apache MXNet 1.2를 지원합니다.

Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI에는 이제 소스에서 직접 사용자 정의로 제작된 최적화된 TensorFlow 1.9의 빌드와 Amazon EC2 인스턴스 전반에 걸쳐 미세하게 조정된 고성능 훈련이 제공됩니다. 또한 AMI에는 최신 성능의 성능 및 사용 편의성이 향상된 Apache MXNet 1.2와 고성능 멀티-GPU 훈련을 지원하는 새로운 Keras 2-MXNet 백엔드 및 MXNet 모델 훈련을 위한 향상된 디버깅…

Ubuntu 및 Amazon Linux용 AWS Deep Learning AMI에는 이제 소스에서 직접 사용자 정의로 제작된 최적화된 TensorFlow 1.9의 빌드와 Amazon EC2 인스턴스 전반에 걸쳐 미세하게 조정된 고성능 훈련이 제공됩니다. 또한 AMI에는 최신 성능의 성능 및 사용 편의성이 향상된 Apache MXNet 1.2와 고성능 멀티-GPU 훈련을 지원하는 새로운 Keras 2-MXNet 백엔드 및 MXNet 모델 훈련을 위한 향상된 디버깅…

Amazon SageMaker에 배치 변환 기능 및 Tensor Flow 컨테이너에 대한 파이프 입력 모드 추가

  (다운로드는 AWS 원문을 참고하세요)   뉴욕 Summit에서 저희는 두 가지 새로운 Amazon SageMaker기능을 출시했습니다. 즉, 고객이 수 페타바이트의 데이터 및 TensorFlow 컨테이너에 대한 파이프 입력 모드 지원에 대해 실제 시간이 아닌 시나리오에서 예측할 수 있도록 하는 배치 변환이라는 새로운 배치 추론 기능입니다. SageMaker는 저희는 이 블로그와 기계 학습 블로그에서 광범위하게 다루고 있습니다. 사실, SageMaker…

  (다운로드는 AWS 원문을 참고하세요)   뉴욕 Summit에서 저희는 두 가지 새로운 Amazon SageMaker기능을 출시했습니다. 즉, 고객이 수 페타바이트의 데이터 및 TensorFlow 컨테이너에 대한 파이프 입력 모드 지원에 대해 실제 시간이 아닌 시나리오에서 예측할 수 있도록 하는 배치 변환이라는 새로운 배치 추론 기능입니다. SageMaker는 저희는 이 블로그와 기계 학습 블로그에서 광범위하게 다루고 있습니다. 사실, SageMaker…

AWS Cloud 에서 GPU를 사용하여 확장가능한 멀티노드 딥 러닝 훈련하기

산업적 크기의 데이터셋에 대한 심층 신경 네트워크의 광범위한 도입에 대한 주요 도전과제는 이를 훈련시키는 데 필요한 시간과 자원입니다. 2012 년 ImageNet 대규모 시각 인식 공모전 (ILSVRC)에서 우승하였고 심층 신경 네트워크의 최신 호황을 누려온 AlexNet은 120만 개의 이미지와 1000개 범주의 데이터셋을 훈련시키기 위해 거의 일주일이 걸렸습니다. 기계 학습 모델을 개발하고 최적화하는 것은 반복적인 과정입니다. 여기에는 새로운…

산업적 크기의 데이터셋에 대한 심층 신경 네트워크의 광범위한 도입에 대한 주요 도전과제는 이를 훈련시키는 데 필요한 시간과 자원입니다. 2012 년 ImageNet 대규모 시각 인식 공모전 (ILSVRC)에서 우승하였고 심층 신경 네트워크의 최신 호황을 누려온 AlexNet은 120만 개의 이미지와 1000개 범주의 데이터셋을 훈련시키기 위해 거의 일주일이 걸렸습니다. 기계 학습 모델을 개발하고 최적화하는 것은 반복적인 과정입니다. 여기에는 새로운…

JavaScript용 AWS SDK에서 Amazon S3 Select 지원 소개하기

JavaScript용 AWS SDK에서 이벤트 스트림을 포함한 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service) selectObjectContent API에 대한 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon S3 Select를 사용하면 단순 SQL식을 사용하여 S3 개체에서 데이터의 하위 집합을 쿼리 할 수 있습니다. Amazon S3는 한번에 전체 API 응답을 반환하는 대신 이벤트 시리즈로 응답을 스트리밍합니다. 이를 통해 응용 프로그램은 응답을 수신할 때 응답의 일부를…

JavaScript용 AWS SDK에서 이벤트 스트림을 포함한 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service) selectObjectContent API에 대한 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. Amazon S3 Select를 사용하면 단순 SQL식을 사용하여 S3 개체에서 데이터의 하위 집합을 쿼리 할 수 있습니다. Amazon S3는 한번에 전체 API 응답을 반환하는 대신 이벤트 시리즈로 응답을 스트리밍합니다. 이를 통해 응용 프로그램은 응답을 수신할 때 응답의 일부를…

AWS Systems Manager의 리소스 데이터 동기화를 위한 AWS CloudFormation 리소스

AWS Systems Manager의 리소스 데이터 동기화 기능을 사용하여 관리되는 인스턴스의 인벤토리 데이터를 Amazon S3 버킷에 동기화할 수 있습니다. 그러면 리소스 데이터 동기화는 새 인벤토리 데이터가 수집될 때마다 S3 버킷을 자동으로 업데이트합니다. 리소스 데이터 동기화를 사용하여 여러 AWS 계정의 인벤토리 데이터를 하나의 Amazon S3 버킷에 동기화할 수도 있으며, S3 버킷을 여러 AWS 계정의 인벤토리 데이터 레이크로…

AWS Systems Manager의 리소스 데이터 동기화 기능을 사용하여 관리되는 인스턴스의 인벤토리 데이터를 Amazon S3 버킷에 동기화할 수 있습니다. 그러면 리소스 데이터 동기화는 새 인벤토리 데이터가 수집될 때마다 S3 버킷을 자동으로 업데이트합니다. 리소스 데이터 동기화를 사용하여 여러 AWS 계정의 인벤토리 데이터를 하나의 Amazon S3 버킷에 동기화할 수도 있으며, S3 버킷을 여러 AWS 계정의 인벤토리 데이터 레이크로…

Amazon Comprehend가 이제 Syntax Analysis를 지원합니다.

Amazon Comprehend가 Syntax API를 제공함을 알려드리게 되었습니다. 이를 통해 텍스트(ex) 단어 경계 추출용) 및 각 단어의 해당 part of speech (PoS)을 토큰화하여 사용할 수 있습니다. Amazon Comprehend는 고객 의견이 부정적인지 긍정적인지를 파악하고 “Amazon”과 같은 고유 명사를 “조직”으로 식별하는 것과 같은 분석 유스 케이스를 가능하게 합니다. 새로운 Syntax API를 통해 고객은 가장 상세한 수준의 텍스트와 단어…

Amazon Comprehend가 Syntax API를 제공함을 알려드리게 되었습니다. 이를 통해 텍스트(ex) 단어 경계 추출용) 및 각 단어의 해당 part of speech (PoS)을 토큰화하여 사용할 수 있습니다. Amazon Comprehend는 고객 의견이 부정적인지 긍정적인지를 파악하고 "Amazon"과 같은 고유 명사를 "조직"으로 식별하는 것과 같은 분석 유스 케이스를 가능하게 합니다. 새로운 Syntax API를 통해 고객은 가장 상세한 수준의 텍스트와 단어…