AWS X-Ray와 AWS App Mesh의 통합

개발자 및 DevOps 엔지니어는 AWS X-Ray를 통해 애플리케이션과 그 기반이 되는 서비스의 성능을 빠르게 이해할 수 있습니다. 이러한 AWS X-Ray가 AWS App Mesh 와 통합되면, 이 조합은 아주 강력한 분석 도구가 됩니다.   AWS X-Ray는 오류 및 성능 문제의 근본 원인을 식별하고 해결하는 데 도움을 줍니다. 또한 마이크로 서비스 아키텍처 기반 애플리케이션을 포함한 분산 애플리케이션을 분석하고 디버깅할 수 있습니다. 이로 인해…

Amazon Corretto Crypto Provider(ACCP)를 소개합니다

2018년 10월, AWS는 OpenJDK(Open Java Development Kit)의 오픈 소스, 무료, 다중 플랫폼, 프로덕션용 배포판인 Amazon Corretto를 출시했습니다. 출시 당시 AWS는 몇 가지 성능 개선을 비롯해 고품질의 장기 지원이 가능한 배포판을 제공하는 것에 중점을 두었었습니다. 그 일환으로 오늘은 Amazon Corretto의 암호화 성능이 개선된 Amazon Corretto Crypto Provider (ACCP) 를 소개해 드리겠습니다.   역사적으로 Java 암호화는 느리고 CPU 집약적이었습니다. 아마존은 세계 최대의 Java…

Amazon SageMaker를 활용한 학습 도우미 플랫폼, Course Hero

Course Hero는 학생들이 수많은 과목에 대한 학습 안내서, 수업 노트 및 연습 문제 등을 포함하여 2,500만 개 이상의 코스별 학습 자료를 이용할 수 있도록 해주는 온라인 학습 플랫폼입니다. AWS에서 실행되는 이 플랫폼은 모든 학생이 자신감을 갖고 준비된 상태에서 수업을 들을 수 있게 하는 것을 목적으로 개발되었습니다. 이를 가능케 하기 위해 Course Hero는 주요 AI와 머신 러닝…

Amazon Polly를 사용하여 개발된 Volley와 음성으로 플레이 해보세요.

음성 기반의 서비스 경험에 대한 고객들의 관심은 날로 커지고 있습니다. Volley는 최첨단의 음성 제어 게임 및 엔터테인먼트 개발업체로써 인기 있는 스마트 스피커 게임 시리즈와 함께합니다. 이 Volley의 여러 기능은 Amazon Polly에 의존합니다.   매일 점점 더 많은 사람이 버튼을 누르는 대신 스마트 스피커에 음성 명령을 함으로써 조명을 켜고, 날씨를 확인하며, 음악을 틉니다. Volley는 샌프란시스코에서 시작한…

AWS Glue와 Amazon Athena을 사용한 Salesforce.com 데이터 추출 및 분석 방법

Salesforce는 인기 있는 CRM 플랫폼으로 현재도 많은 사람들에게 널리 사용되고 있습니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 연락처 정보, 계정, 리드 및 영업 기회와 같은 잠재 고객 및 기존 고객 정보를 한 곳에서 저장하고 관리 할 수 ​​있습니다. 또한 Salesforce에 저장된 잠재 고객 정보를 데이터 레이크의 다른 정형 및 비정형 데이터와 결합하여 유용한 정보를 많이 얻을 수 있습니다.  …

Amazon Aurora Serverlss – PostgreSQL 호환 기능 정식 출시

일반적으로 데이터베이스는 소프트웨어 아키텍처에서 가장 중요한 부분이지만 확장 및 관리하기 어려웠습니다. Amazon Aurora Serverless는  Amazon Aurora의 auto-scaling(자동 확장) 버전으로, 관계형 데이터베이스를 애플리케이션 워크로드에 따라 자동으로 시작되고 종료되며 확장 또는 축소되게 해 줍니다..   Aurora 서버리스의 MySQL 호환 기능이 출시된 이후, 최근에는 PostgreSQL 호환 버전의 Aurora 서버리스가 정식 출시되었습니다.   특히, 클라우드에 적합한 우수한 데이터베이스 엔진을…

AWS Budgets Reports의 신규 서비스.. 정기 보고서 이메일 공유

지난 7월 9일부터 사용자는 AWS Budgets을 통해 일별, 주별 또는 월별 이메일 AWS Budgets Reports를 이용할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 사용자 및 다른 조직 구성원들도 AWS Management Console에 로그인하지 않고 비용, 사용량 및 예약을 쉽고 빠르게 확인할 수 있습니다.   오늘 자 포스팅으로는 예산 보고서 이메일을 설정하는 과정에 대해 안내해드리겠습니다.     AWS Budgets…

Amazon Athena로 AWS 비용 및 사용 보고서 쿼리하기

AWS 비용 및 사용 보고서는 사용자의 비용 및 사용량에 관련된 가장 포괄적인 정보를 포함하고 있습니다. 이 때 Amazon Athena를 사용하여 기본 데이터 소스를 쿼리하게 되면 AWS 비용 및 사용 보고서에서 더 빠르게 값을 추출할 수 있습니다.   Athena 서버리스 대화식 쿼리 서비스는 Amazon S3 버킷의 정보를 직접 쿼리하고 표준 SQL을 사용하여 분석합니다. 여기에는 가격, 제품 및 예약과 관련된 추가…

AWS Lambda 제대로 활용하기 – 모범 사례 소개

바로 어제자 포스팅에선 AWS 람다 함수를 호출할 수 있는 다양한 방법을 다루었습니다. 오늘은 AWS 람다 함수를 작성할 때 사용할 수 있는 몇 가지 팁과 모범 사례에 대해 알려드리겠습니다.   Lambda 사용의 장점 중 하나는 서버 및 인프라 관리에 대해 걱정할 필요가 없다는 점입니다. 이는 람다 함수를 실행하는데 필요한 과도한 작업을 AWS가 대신 처리한다는 것을 의미합니다. 이러한 아키텍처를…

다양한 Lambda 함수 호출 방법과 호출 모델 이해하기

이전에 블로그 게시글을 통해 서버리스 애플리케이션으로 대규모 확장을 가능케 하는 일반적인 디자인 패턴에 대해 설명해 드린 적 있습니다. 오늘은 Lambda 함수를 호출하는 다양한 방법과 각 호출 모델에 대해 알려 드리겠습니다.   동기식 호출 동기식 호출은 Lambda 함수를 호출하는 가장 직접적인 방법입니다. 이 모델에선 Lambda Invoke API 호출을 수행하는 즉시 함수가 실행됩니다. 해당 호출은 CLI 또는 지원되는 SDK…