애플리케이션 로드 밸런서 기본 인증을 통해 로그인 간소화하기

오늘 ALB(애플리케이션 로드 밸런서)에 내장된 인증 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. ALB는 이제 애플리케이션 액세스 시 사용자를 안전하게 인증할 수 있으므로 개발자가 인증을 지원하기 위해 작성해야 하는 코드를 제거하고 백엔드에서의 인증 책임감을 덜어줍니다. 팀은 사용자가 인증 기능을 사용해 볼 수 있는 훌륭한 실시간 예를 만들었습니다. 오늘날의 애플리케이션에서는 ID 기반 보안이 중요한 요소이며, 고객이 운영에 필수적인 애플리케이션을…

Amazon SageMaker와 함께 R 사용하기

이 게시물에서는 Amazon SageMaker와 R을 이용하여 기계 학습(ML)모델에서 예측을 훈련, 배포, 검색하는 방법을 설명합니다. 껍데기에 있는 고리의 수로전복의 나이를 측정한 예측모델입니다. Reticulate 패키지는 Amazon SageMaker Python SDK에 대한 R 인터페이스로 사용되어 Amazon SageMaker에 API 호출을 합니다. reticulate 패키지는 R과 Python 객체를 변환하며, Amazon SageMaker는 서버 없는 데이터 과학 환경을 제공하여 ML 모델을 규모에 맞게 훈련하고…

AWS 비용 관리 제품을 사용하여 Amazon RDS 예약 인스턴스의 비용 절감하기

Amazon RDS를 사용하면 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 쉽고 빠르게 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. Amazon RDS 예약 인스턴스(RI)는 1년 또는 3년 기간의 데이터베이스 인스턴스를 예약할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이 옵션은 온디맨드 가격에 비해 상당한 할인(최대 69%)을 제공합니다. 이 게시물에서는 AWS 비용 관리 제품을 사용하여 RI를 통해 비용을 절감할 수 있는 기회를 얻는 방법에 대해…

Amazon Athena를 사용하여 Amazon DynamoDB 데이터의 고급 분석을 수행하고 시각화를 구축하는 방법

Amazon DynamoDB 서비스에서 수십억 개의 항목과 초당 수백만 개의 요청을 처리하여 막대한 분석 값을 얻을 수 있습니다. 그러나 분석 값을 얻으려면 데이터를 내보내야 합니다. DynamoDB 테이블에서 분석 플랫폼으로 데이터를 복사하면 풍부한 인사이트(insight)를 얻을 수 있습니다. 이를 위해 잘 설계된 빅 데이터 파이프라인을 통해 트랜잭션 처리와 분석을 분리할 수 있습니다. 이 게시글에서는 DynamoDB 테이블에서 Amazon S3로 데이터를…

Apache MXNet용 모델 서버는 Gluon 모델을 지원합니다.

AWS는 Apache MXNet (MMS) v0.4용 Model Server를 출시했습니다. 이 서버에는 Gluon 모델 지원 기능이 추가되었습니다. Gluon은 MXNet 성능을 유지하면서 신속한 모델 개발을 가능하게 하는 MXNet의 필수적이고 역동적인 인터페이스입니다. 이 출시에서 MMS는 Gluon 모델을 대규모로 패키징하고 제공하는 기능을 추가합니다. 이 블로그 게시물에서 v0.4 출시에 대해 자세히 설명하고 Gluon 모델 제공 예제를 살펴 보겠습니다.   Apache MXNet…