Amazon SageMaker을 사용하여 더 신속하게 대용량 주성분 분석을 수행하세요.

이번 블로그 게시물에서는 고차원 데이터세트에 Amazon SageMaker, Spark ML 및 Scikit-Learn를 사용하여 PCA에 대한 성능 비교를 할 것입니다. SageMaker는 지속적으로 더 빠른 계산 성능을 보여 주었습니다. 속도 개선을 확인하려면 하단의 그림 (1) 및 (2)를 참조하세요.   주성분 분석 주성분 분석 (Principal Component Analysis, PCA)은 가능한 한 많은 정보를 유지하면서 데이터세트 내의 차원성 (예 :기능의 갯수)를…