Amazon Alexa를 사용하여 Amazon GuardDuty 통계 및 결과를 얻는 방법

GuardDuty 콘솔의 결과물 페이지에서 Amazon GuardDuty결과를 보고 관리할 수 있습니다. 또한, AWS CLI 또는 SDK와 함께 GuardDuty APIs 를 사용해도 가능합니다. 그러나 더 빠르고 쉬운 방법이 있습니다. Amazon Alexa를 대화식 인터페이스로 사용하여 GuardDuty 결과를 검토할 수 있습니다. Alexa를 사용하면 자연스러운 음성 경험을 구축하고 직관적인 GuardDuty 상호 작용 방식을 만들 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 샘플 사용자 정의…

GuardDuty 콘솔의 결과물 페이지에서 Amazon GuardDuty결과를 보고 관리할 수 있습니다. 또한, AWS CLI 또는 SDK와 함께 GuardDuty APIs 를 사용해도 가능합니다. 그러나 더 빠르고 쉬운 방법이 있습니다. Amazon Alexa를 대화식 인터페이스로 사용하여 GuardDuty 결과를 검토할 수 있습니다. Alexa를 사용하면 자연스러운 음성 경험을 구축하고 직관적인 GuardDuty 상호 작용 방식을 만들 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 샘플 사용자 정의…

Hygieia와 Capital One의 DevOps 여정

by Tapabrata Pal   Capital One은 수백만 개의 계좌를 가지고 있는 최고의 디지털 은행이지만, 우리의 DNA는 다른 많은 금융 기관들과는 다릅니다. 여러 LOB에 걸쳐 팀을 운영하는 Capital One 시니어 엔지니어링 책임자로서, 저는 어떻게 우리가 자체 소프트웨어를 구축하고, 퍼블릭 클라우드에 연결하고, 오픈 소스를 만들고, DevOps 를 구축하며 지속적으로 전달하는 것이 우리를 어떻게 차별화시켰는지 보았습니다. 첫날부터 우리는 디지털…

by Tapabrata Pal   Capital One은 수백만 개의 계좌를 가지고 있는 최고의 디지털 은행이지만, 우리의 DNA는 다른 많은 금융 기관들과는 다릅니다. 여러 LOB에 걸쳐 팀을 운영하는 Capital One 시니어 엔지니어링 책임자로서, 저는 어떻게 우리가 자체 소프트웨어를 구축하고, 퍼블릭 클라우드에 연결하고, 오픈 소스를 만들고, DevOps 를 구축하며 지속적으로 전달하는 것이 우리를 어떻게 차별화시켰는지 보았습니다. 첫날부터 우리는 디지털…

IAM role을 사용하여 최대 12시간 동안 AWS 리소스에 대한 연합 API 액세스를 활성화하기

이제 애플리케이션과 연합 유저는 IAM role에 대해 세션 시간을 최대 12시간으로 늘림으로써 더 오래, 단일 세션에서 실행되는 작업을 완료 할 수 있습니다. 사용자와 응용 프로그램은 AWS SecurityToken Service(AWS STS)를 사용하여 역할을 가정하에 임시 자격 증명을 검색하지만, AWS SDK 또는 CLI를 사용하면 이러한 자격 증명을 최대 12시간 동안 유효하게 할 수 있습니다. 이렇게 변경하면 사용자 및…

이제 애플리케이션과 연합 유저는 IAM role에 대해 세션 시간을 최대 12시간으로 늘림으로써 더 오래, 단일 세션에서 실행되는 작업을 완료 할 수 있습니다. 사용자와 응용 프로그램은 AWS SecurityToken Service(AWS STS)를 사용하여 역할을 가정하에 임시 자격 증명을 검색하지만, AWS SDK 또는 CLI를 사용하면 이러한 자격 증명을 최대 12시간 동안 유효하게 할 수 있습니다. 이렇게 변경하면 사용자 및…

OHDSI를 활용하여 건강 분석을 위한 AWS용 데이터 과학 환경 구축

헬스케어 데이터에 기술을 적용하면 많은 흥미롭고 중요한 결과를 가져올 수 있습니다. 헬스케어 데이터에서 생성된 분석을 통해 의료 전문가는 그들이 제공하는 치료를 강화하는 더 나은 결정을 할 수 있도록 하여 개인과 집단의 건강을 개선할 수 있습니다. 관찰 보건 데이터 과학 및 정보학(OHDSI,”오디세이”)프로그램 및 커뮤니티에서는 헬스 데이터를 저장하고 분석하기 위한 데이터 표준 및 오픈 소스 솔루션을 만들어…

헬스케어 데이터에 기술을 적용하면 많은 흥미롭고 중요한 결과를 가져올 수 있습니다. 헬스케어 데이터에서 생성된 분석을 통해 의료 전문가는 그들이 제공하는 치료를 강화하는 더 나은 결정을 할 수 있도록 하여 개인과 집단의 건강을 개선할 수 있습니다. 관찰 보건 데이터 과학 및 정보학(OHDSI,"오디세이")프로그램 및 커뮤니티에서는 헬스 데이터를 저장하고 분석하기 위한 데이터 표준 및 오픈 소스 솔루션을 만들어…

Alexa, 교육을 향상시킬 수 있니?

오클라호마 대학의 Daniel Shuart가 작성하였습니다. 오클라호마 대학에서, 우리는 우리 자신에게 물어보았습니다: Amazon Alexa가 대학생들을 끌어들이고 그들의 교육적 경험을 강화시킬 수 있을까? 학생들은 졸업하고 직장으로 옮겨 가면서 어떻게 음성 기술을 이용할까? 오클라호마 대학의 IT학과 내에서는 단지 기술을 제공하는 것 이상의 방법으로 캠퍼스의 학생들의 경험에 영향을 미치는 것을 목표로 합니다. 우리는 학생들이 캠퍼스에 더 많이 참여할수록, 졸업할…

오클라호마 대학의 Daniel Shuart가 작성하였습니다. 오클라호마 대학에서, 우리는 우리 자신에게 물어보았습니다: Amazon Alexa가 대학생들을 끌어들이고 그들의 교육적 경험을 강화시킬 수 있을까? 학생들은 졸업하고 직장으로 옮겨 가면서 어떻게 음성 기술을 이용할까? 오클라호마 대학의 IT학과 내에서는 단지 기술을 제공하는 것 이상의 방법으로 캠퍼스의 학생들의 경험에 영향을 미치는 것을 목표로 합니다. 우리는 학생들이 캠퍼스에 더 많이 참여할수록, 졸업할…

Amazon Kinesis 분석을 통한 실시간 핫스팟 감지하기

오늘 저희는 여러분의 스트리밍 데이터에서 “핫스팟”을 감지하기 위한 새로운 머신러닝 기능을 Amazon Kinesis 데이터 분석에 출시할 예정입니다. 2016년 8월에 Kinesis 데이터 분석을 출시한 이후로 계속 기능을 추가해 왔습니다. 이미 알고 계실 것이지만, Kinesis 데이터 분석은 SQL조회를 작성하여 데이터에서 의미를 가져오고 그 결과를 Kinesis 데이터 Firehose, Kinesis 데이터 Streams 또는 AWS Lambda 기능으로 출력할 수 있도록…

오늘 저희는 여러분의 스트리밍 데이터에서 "핫스팟"을 감지하기 위한 새로운 머신러닝 기능을 Amazon Kinesis 데이터 분석에 출시할 예정입니다. 2016년 8월에 Kinesis 데이터 분석을 출시한 이후로 계속 기능을 추가해 왔습니다. 이미 알고 계실 것이지만, Kinesis 데이터 분석은 SQL조회를 작성하여 데이터에서 의미를 가져오고 그 결과를 Kinesis 데이터 Firehose, Kinesis 데이터 Streams 또는 AWS Lambda 기능으로 출력할 수 있도록…

라이프사이클 구성과 인터넷 액세스를 비활성화하는 옵션을 사용하여 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스를 커스터마이즈합니다.

Amazon SageMaker는 데이터 탐색 및 사전 처리를 위해 Jupiter 노트북을 실행하는 완벽하게 관리되는 인스턴스를 제공합니다. 고객은 한번의 클릭만으로 사전 구성된 노트북 인스턴스를 얼마나 쉽게 시작할 수 있는지를 잘 알고 있습니다. 현재는 노트북 인스턴스를 커스터마이즈하여 프로세스를 자동화하는 라이프 사이클 구성 및 노트북 인스턴스에 통제된 보안 설정을 적용할 수 있도록 공용 인터넷에서 노트북 인스턴스의 연결을 끊는 기능…

Amazon SageMaker는 데이터 탐색 및 사전 처리를 위해 Jupiter 노트북을 실행하는 완벽하게 관리되는 인스턴스를 제공합니다. 고객은 한번의 클릭만으로 사전 구성된 노트북 인스턴스를 얼마나 쉽게 시작할 수 있는지를 잘 알고 있습니다. 현재는 노트북 인스턴스를 커스터마이즈하여 프로세스를 자동화하는 라이프 사이클 구성 및 노트북 인스턴스에 통제된 보안 설정을 적용할 수 있도록 공용 인터넷에서 노트북 인스턴스의 연결을 끊는 기능…

Amazon SageMaker 노트북에 EFS 파일 시스템 장착(라이프사이클 구성 포함)

이번 포스팅에서는 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에 Amazon Elastic File System (EFS)을 마운트(장착)하는 방법을 설명합니다. 이것은 좀더 쉽게 대형 데이터세트를 저장 및 액세스하고 SageMaker 노트북 인스턴스에서 머신러닝 스크립트를 공유하는 방법입니다. Amazon SageMaker 노트북은 Jupyter 노트북 서버를 실행하는 사용자 자신의 인스턴스에 빠르게 액세스 하도록 해줍니다. 여기에서 Amazon SageMaker 분산 관리 교육 환경에 액세스하여 실시간으로 프로덕션급 호스트 엔드포인트를…

이번 포스팅에서는 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스에 Amazon Elastic File System (EFS)을 마운트(장착)하는 방법을 설명합니다. 이것은 좀더 쉽게 대형 데이터세트를 저장 및 액세스하고 SageMaker 노트북 인스턴스에서 머신러닝 스크립트를 공유하는 방법입니다. Amazon SageMaker 노트북은 Jupyter 노트북 서버를 실행하는 사용자 자신의 인스턴스에 빠르게 액세스 하도록 해줍니다. 여기에서 Amazon SageMaker 분산 관리 교육 환경에 액세스하여 실시간으로 프로덕션급 호스트 엔드포인트를…

새로운 소식-아마존 Chime에서 사용량 기준 가격 책정하기

저는 아마존 Chime의 정기적으로 빈번하게 사용하며, 대부분의 동료들도 그러합니다. 동료들과 진행하는 많은 세션 외에, AWS Blog팀을 위한 채팅 방과 AWS 에반젤리스트들을 위한 다른 채팅 룸에도 참여하고 있습니다. 저는 하루에 몇 번씩 모임에 참석하며, 아마존 Chime의 회의 기능을 사용하여 한 달에 한번 또는 두 번씩 저만의 미팅을 준비합니다. 월별 청구서는 잘 보지 않지만, 저는 아마존 Chime의…

저는 아마존 Chime의 정기적으로 빈번하게 사용하며, 대부분의 동료들도 그러합니다. 동료들과 진행하는 많은 세션 외에, AWS Blog팀을 위한 채팅 방과 AWS 에반젤리스트들을 위한 다른 채팅 룸에도 참여하고 있습니다. 저는 하루에 몇 번씩 모임에 참석하며, 아마존 Chime의 회의 기능을 사용하여 한 달에 한번 또는 두 번씩 저만의 미팅을 준비합니다. 월별 청구서는 잘 보지 않지만, 저는 아마존 Chime의…

Amazon EC2 스팟 인스턴스 중단 알림 활용하기

Amazon EC2 Spot Instances는 온디맨드 가격에 비해 저렴한 가격으로 제공되는 AWS 클라우드의 여분의 컴퓨팅 용량입니다. 온디맨드 인스턴스와 스팟 인스턴스의 유일한 차이점은 EC2가 용량을 다시 필요로 할 때 2분동안의 알림으로 스팟 인스턴스가 Amazon EC2에 의해 중단 될 수 있다는 것입니다. 고객들은 2015년 1월부터 instance metadata service를 통해 제공되는 스팟 인스턴스 중단 알림을 활용하여 잠재적인 중단 상황에…

Amazon EC2 Spot Instances는 온디맨드 가격에 비해 저렴한 가격으로 제공되는 AWS 클라우드의 여분의 컴퓨팅 용량입니다. 온디맨드 인스턴스와 스팟 인스턴스의 유일한 차이점은 EC2가 용량을 다시 필요로 할 때 2분동안의 알림으로 스팟 인스턴스가 Amazon EC2에 의해 중단 될 수 있다는 것입니다. 고객들은 2015년 1월부터 instance metadata service를 통해 제공되는 스팟 인스턴스 중단 알림을 활용하여 잠재적인 중단 상황에…