Amazon EC2 C5 및 P3 인스턴스에 최적화 된 TensorFlow 1.6을 사용한 더 빠른 교육

AWS Deep Learning AMIs는 별도의 가상 환경에 사전에 설치되어있는 최신 딥러닝 프레임워크가 함께 제공되므로 개발자는 딥러닝 모델을 신속하게 시작할 수 있습니다. Ubuntu 및 Amazon Linux용 딥러닝 AMI의 새로운 버전은 TensorFlow 1.6과 함께 제공되며 Amazon EC2 인스턴스 제품군 전체에서 고성능 교육을 위한 고급 최적화가 구축되어 있습니다.   Amazon EC2 C5 인스턴스에 대한 보다 빠른 교육 AMI에는…

AWS Deep Learning AMIs는 별도의 가상 환경에 사전에 설치되어있는 최신 딥러닝 프레임워크가 함께 제공되므로 개발자는 딥러닝 모델을 신속하게 시작할 수 있습니다. Ubuntu 및 Amazon Linux용 딥러닝 AMI의 새로운 버전은 TensorFlow 1.6과 함께 제공되며 Amazon EC2 인스턴스 제품군 전체에서 고성능 교육을 위한 고급 최적화가 구축되어 있습니다.   Amazon EC2 C5 인스턴스에 대한 보다 빠른 교육 AMI에는…

AWS Deep Learning AMI, 이제 Chanier 와 PyTorch and Apache MXNet 의 가장 최신 버전 지원하기

AWS Deep Learning AMI는 인공 지능 개발자 및 데이터 과학자가 딥러닝 모델로 빠르게 시작할 수 있도록 완전하게 구성된 환경을 제공합니다. 이제 Amazon AMI (Amazon Machine Images)에는 유연하고 직관적인 딥러닝 프레임워크인 Chainer (v3.4.0)와 최신 버전의 Apache MXNet 및 PyToch가 포함됩니다. 개발자는 Chainer의 정밀한 연산 방식을 통해 훈련 중에 컴퓨터 그래프를 즉각 수정할 수 있습니다. 이는 문장…

AWS Deep Learning AMI는 인공 지능 개발자 및 데이터 과학자가 딥러닝 모델로 빠르게 시작할 수 있도록 완전하게 구성된 환경을 제공합니다. 이제 Amazon AMI (Amazon Machine Images)에는 유연하고 직관적인 딥러닝 프레임워크인 Chainer (v3.4.0)와 최신 버전의 Apache MXNet 및 PyToch가 포함됩니다. 개발자는 Chainer의 정밀한 연산 방식을 통해 훈련 중에 컴퓨터 그래프를 즉각 수정할 수 있습니다. 이는 문장…